一种球磨机水泥生料粉磨粒度软测量方法

摘要

本发明涉及一种球磨机水泥生料粉磨粒度软测量方法。辅助变量的选择：以选粉机转速、喂料流量和选粉机入口风压，选粉机负荷作为成品粒度软测量模型的辅助变量。数据预处理：对原始数据进行筛选、滤波和标准化。基于GA-NN（遗传算法优化神经网络）的软测量建模：基于GA（遗传算法）算法提出了一种用于神经网络训练的学算法，将网络中需要调整的权值看成是染色体的基因，通过染色体的选择、交叉和变异来完成网络训练过程。软测量模型的校正：采用长期校正的方式。本发明能够测量出难以直接检测而又十分重要的成品粒度参数，使面向球磨机生料粉磨过程先进控制和优化方法的实施成为可能。

主权项

1.一种球磨机水泥生料粉磨粒度软测量方法，其特征在于，包括以下步骤： 选择辅助变量：对球磨机生料粉磨的过程变量进行关联度分析，选择关联度相对较高的多个过程变量作为辅助变量； 数据预处理：对采集到的数据进行筛选、滤波和标准化； 基于GA-NN的软测量建模：以成品生料粒度作为主导变量，基于GA算法提出一种用于神经网络训练的学习算法，即将神经网络中需要调整的权值看成是染色体的基因，通过染色体的选择、交叉和变异来完成网络训练过程； 软测量模型的校正：采用长期校正的方式对软测量模型进行校正； 所述辅助变量选择步骤根据灰色关联度理论确定辅助变量为：选粉机转速、喂料流量、选粉机入口风压和选粉机负荷； 所述关联度分析理论中的灰色关联度表达式为： 其中，x_i、x_j分别代表经过数据预处理的不可测变量和可测变量；k为序列编号，m为样本数，μ_ij为两变量的相关系数，α为分辨系数，r_ij为关联度。