一种基于云平台的普适背单词系统及其构建方法

摘要

本发明公开一种基于云平台的普适背单词系统及其构建方法，在满足用户在线背诵单词的需求下，针对用户在使用过程中产生的各种数据的特点，设计合理的数据存储格式，利用传统数据库存储词库和用户信息，利用Hadoop分布式文件系统(HDFS)存储用户背诵单词的进度。在此基础上设计面向跨用户进度统计的文件寻址策略，结合MapReduce并行统计算法进行单词背诵信息等数据统计。该背单词通过对后台模块的进行的webservice封装，形成支持包括手机和PC在内的多平台的背单词软件，实现多平台间单词记忆信息的同步与共享。

主权项

一种基于云平台的普适背单词系统，其特征在于，利用HDFS来存储和处理海量数据；具体包括以下几个模块：登录注册：提供用户登录和注册的功能；用户注册后，数据库记录用户信息，服务器生成背诵单词信息的空文件，并在用户注销登录后传输到HDFS上存储；用户下次登录后，再从HDFS上获取存档，记录背诵单词的进度；单词背诵：支持用户根据自己的学习进度自主调节单词背诵策略，用户可以添加或者删除词库，检验背诵单词的熟练程度，查看学习进度；服务器端将进度文件传输至HDFS上并覆盖原来的存档；词库管理：管理员可以增加、删除词库，修改词库列表信息；该模块实现了一个后台管理类，管理词库只需上传词库文件，系统即可自动生成对应的实体类、Hibernate配置文件等系统所必需的文件；数据统计：管理员登录后，指定需要统计的词库的背诵信息，即背单词系统所有选择了该词库用户对该词库中单词的掌握情况；随后启动数据统计，并将结果分类展示，以完成数据统计。