一种网络流量的长期预测方法及装置

摘要

一种网络流量的长期预测方法及装置，所述方法包括：初始设定动态滑动窗口的长度；按照初始设定动态滑动窗口长度对给定历史数据进行循环学，选择最优的滑动窗口、线性趋势属性系数和波动系列参数集；根据所述最优的滑动窗口、线性趋势属性系数和波动系列参数集对未来给定步数的数据流量进行预测。本发明实施例按照流量的趋势特性优化波动序列的模型参数，提高了非平稳(长期)流量的预测精度。

主权项

一种网络流量的长期预测方法，其特征在于，包括：初始设定动态滑动窗口的长度；按照初始设定动态滑动窗口长度对给定历史数据进行循环学习，选择最优的滑动窗口、线性趋势属性系数和波动系列参数集；根据所述最优的滑动窗口、线性趋势属性系数和波动系列参数集对未来给定步数的数据流量进行预测；其中，所述按照初始设定动态滑动窗口的长度对给定历史数据进行循环学习，选择最优的滑动窗口、线性趋势属性系数和波动系列参数集包括：按照初始设定动态滑动窗口的长度估计给定历史数据的线性趋势参数值；根据所述线性趋势参数值预测出给定历史步数的线性趋势序列；计算给定历史步数的线性趋势序列与对应的给定历史步数的数据的差值，得到波动序列；估计所述波动序列的参数集，根据所述波动序列的参数集预测出给定历史步数的波动序列；计算所述给定历史数据的线性趋势参数值与给定历史步数的波动序列之和，得到对应的预测值；重复上述估计给定历史数据的线性趋势参数值的步骤到计算得到对应的预测值的步骤之间的所有步骤，并从所得到的对应的预测值中选择与历史真实数据差值最小的序列，所述预测值包括最优的滑动窗口、线性趋势属性系数和波动系列参数集。