发明名称 光伏照明控制器智能检测系统
摘要 光伏照明控制器智能检测系统,为了解决现有检测方法只是通过数据采集器读出电流、电压等数据,再通过人工对几十万数据逐条观察后,进行分析判断得出检测结果,不仅浪费了大量的人力和时间,而且判断结果与检测人员的水平和经验有直接的关系,很不规范等技术问题而设计的。该检测系统主要由智能控制仪和检测软件系统两部分组成,通过智能控制仪采集控制器电流和电压的检测数据,自动检测出控制器各项重要技术指标合格与否,从而计算机自动判断出控制器是否符合要求;同时自动打印输出控制器检测报告。改变了目前靠人工观察、分析的检测方法,节省了大量的人力和时间,大大提高了工作效率和工作质量。
申请公布号 CN103777624A 申请公布日期 2014.05.07
申请号 CN201310622777.7 申请日期 2014.02.26
申请人 沈阳工程学院 发明人 赵婷婷;魏小鹏;夏之秋;夏君铁;王宝石;王洪江;王秀平
分类号 G05B23/02(2006.01)I 主分类号 G05B23/02(2006.01)I
代理机构 代理人
主权项 光伏照明控制器智能检测系统,其特征在于:主要由智能控制仪和智能软件检测系统两部分组成:所述智能控制仪,由数据采集模块、控制模块和串口模块构成,其中数据采集模块将从太阳能照明系统控制器采集的模拟量信号调节后经放大器放大,再将放大后的信号经数模转换器,把模拟信号转换成数字信号;所述控制模块,负责系统各个参数、向上位机发送数据以及数据传送通道控制;所述串口模块,通过串行通讯口将装有检测软件系统的主处理器与智能控制仪相连;所述检测软件系统,承担由主处理器对采集到的数字信号进行处理;主要由检测数据读入过程、对采集的数据按检测项目智能判断过程以及输出控制器最终检测结果三大步骤完成;首先通过串行通讯口将模拟信号转换成数字信号的数据直接读入高级语言变量中,然后采用智能化人工神经网络方法进行检测,可以采用BP神经网络或其它可以实现分类判断的神经网络方法,分类检测项目包括:充电过程、过充保护、放电过程、放电时间、过放保护、过放恢复、涓流充电、光控起动负载电压、光控断开负载电压等项目,最后实现控制器是否合格的自动判断,显示和打印输出。
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