一种基于X波段雷达图像的降雨干扰抑制方法

摘要

本发明公开了一种基于X波段雷达图像的降雨干扰抑制方法，属于遥感技术领域。所述的方法引入质量控制，确定存在问题的图像；接着引入三维表面参数来描述雷达回波图像的三维特性；然后结合信噪比及三维表面参数确定图像产生问题的原因，并确定降雨图像；最后利用频域滤波的方式处理被降雨影响较轻的图像。与现有降雨干扰抑制算法相比，本发明减少了需要进行识别判断的数据量，提高算法运行速度；比二维参数能提供更多的信息，描述更接近于真实表面，且能够给出所研究表面的直观图像以及与表面形态有关的足够信息；能更准确的确定雷达回波图像中受降雨影响的数据，以及影响的程度；能更准确地识别降雨资料；提高了海浪参数的反演精度。

主权项

1.一种基于X波段雷达图像的降雨干扰抑制方法，其特征在于： 第一步，采集N幅空间域海杂波连续图像，然后选取分析区域构成图像序列； 第二步，对各组图像序列进行三维傅里叶变换得到三维波数-频率图像谱； 第三步，根据色散关系构造带通滤波器，滤除三维波数-频率图像谱中的非海浪信号，计算相对信号R_p，并根据相对信号R_p的值，确定存在问题的图像序列，具体为：相对信号R_p≥0.6时，雷达图像序列是可用的；相对信号R_p＜0.6时，雷达图像序列是存在问题的； 第四步，计算存在问题的各组图像序列的三维表面参数；所述的三维表面参数包括回波强度的均值和表面纹理的视在特性比； 第五步，计算第三步中确定出的存在问题的各组图像序列的信噪比； 第六步，根据回波强度的均值ave、表面纹理的视在特性比S_tr以及信噪比SNR，确定引起图像序列产生问题的具体原因，并确定降雨图像， 在R_p＜0.6时，有： 在R_p＞＝0.6时，有： 另外，在R_p＞＝0.6的时候，S_tr和均值有同增或者同减的趋势，并且S_tr的值超越0.4，这种情况判定为降雨； 第七步，针对引起图像序列产生问题的不同原因进行相应的处理，具体为： 如果采集的图像序列存在缺失或者海浪回波太小，直接舍弃该组图像序列；对于降雨影响严重的图像序列，也直接舍弃；对于降雨影响较轻的图像序列，进行频域滤波处理。