一种基于K均值的高铁电能质量监测数据分类方法

摘要

本发明提出一种基于K均值的高铁电能质量监测数据分类方法，该方法首先将供电臂上仅有一辆高铁运行的电能质量数据分离出，然后利用高铁的运行时间、电能质量指标的统计值作为样本数据归一化后，进行K均值聚类，最终获取不同车型的电能质量监测数据的分类。本发明根据高铁牵引站电能质量监测数据，提供了一种简便快捷的将某供电臂上仅有一辆高铁运行的电能质量数据进行分离的方法；利用K均值聚类算法，完成了针对高铁车型的电能质量数据分类；不仅为研究某类型高铁运行过程中给电网带来的电能质量问题提供了基础。还可针对各种工况进行电能质量监测数据分类，为进一步细化高铁负荷的电能质量特性分析提供基础。

主权项

一种基于K均值的高铁电能质量监测数据分类方法，其特征在于，该方法包括如下步骤：(1)通过在线的电能质量监测仪获取高铁牵引站的电能质量监测数据；(2)依据有车运行时的电能质量监测数据以及高铁在供电臂的运行时间，筛选出供电臂上仅有一辆车运行的电能质量数据；(3)针对供电臂上仅有一辆车运行的电能质量数据，计算出一辆高铁的运行时间和电能质量指标的统计值；(4)将步骤(3)中的运行时间和电能质量指标的统计值作为样本数据，并进行归一化处理；(5)对进行归一化处理后的样本数据进行K均值聚类，以获取不同车型的电能质量监测数据分类。