| 发明名称 | 绿色作物特征提取方法以及农情信息检测视觉系统 | ||
| 摘要 | 本发明实施例公开了一种绿色作物特征提取方法和一种农情信息检测视觉系统。所述方法包括：获取包含有绿色作物像素的待识别图像；确定所述待识别图像中的像素的六个参数值：红色值、绿色值、蓝色值、绿色减红色值、绿色减蓝色值和蓝色减红色值；基于所述六个参数值和Elman神经网络来提取所述待识别图像中的绿色作物像素，从而提取绿色作物特征。 | ||
| 申请公布号 | CN103778426A | 申请公布日期 | 2014.05.07 |
| 申请号 | CN201210403096.7 | 申请日期 | 2012.10.22 |
| 申请人 | 内蒙古大学 | 发明人 | 张志斌;张俊星;刘占;许岗 |
| 分类号 | G06K9/46(2006.01)I;G06K9/62(2006.01)I | 主分类号 | G06K9/46(2006.01)I |
| 代理机构 | 北京弘权知识产权代理事务所(普通合伙) 11363 | 代理人 | 许伟群;张文 |
| 主权项 | 一种绿色作物特征提取方法，其特征在于，包括：获取包含有绿色作物像素的待识别图像；确定所述待识别图像中的像素的六个参数值：红色值、绿色值、蓝色值、绿色减红色值、绿色减蓝色值和蓝色减红色值；基于所述六个参数值和Elman神经网络来提取所述待识别图像中的绿色作物像素，从而提取绿色作物特征。 | ||
| 地址 | 010021 内蒙古自治区呼和浩特市大学西路235号 | ||