一种影响立体图像舒适度的亮度范围的测定方法

摘要

本发明公开了一种影响立体图像舒适度的亮度范围的测定方法，根据第二级步长对第一舒适度合格立体灰度图像的边界处的不合格视图进行亮度处理获取多个第二级立体灰度图像；根据第三级步长对第二舒适度合格立体灰度图像的边界处的不合格视图进行亮度处理获取多个第三级立体灰度图像；通过预设准则对多个第三级立体灰度图像进行处理，获取统计平均值的第三级立体灰度视图，将其定义为第三舒适度合格的立体灰度图像；通过分段线性最小二乘拟合法进行拟合，获取立体图像舒适亮度匹配图以及立体图像舒适亮度差异图；对两个图求平均值，获取亮度综合分段线性和亮度差值综合分段线性拟合直线，从定量的角度研究了亮度因素对双目立体图像舒适度的影响。

主权项

1.一种影响立体图像舒适度的亮度范围的测定方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：(1)根据源立体图像亮度参数的最大值和最小值，获取第一级步长、第二级步长和第三级步长；(2)根据所述第一级步长对所述源立体图像进行亮度处理，得到多个第一级立体灰度图像；(3)通过预设准则对所述多个第一级立体灰度图像进行处理，获取统计平均值的第一级立体灰度视图，将其定义为第一舒适度合格立体灰度图像，记录所述第一级立体灰度视图中的左右灰度视图的最大和最小序号，并记录第一级视图亮度；(4)根据所述第二级步长对所述第一舒适度合格立体灰度图像的边界处的不合格视图进行亮度处理获取多个第二级立体灰度图像；(5)通过所述预设准则对所述多个第二级立体灰度图像进行处理，获取统计平均值的第二级立体灰度视图，将其定义为第二舒适度合格立体灰度图像，并记录所述第二级立体灰度视图中的左右灰度视图的最大和最小序号；(6)根据所述第三级步长对所述第二舒适度合格立体灰度图像的边界处的不合格视图进行亮度处理获取多个第三级立体灰度图像；(7)通过所述预设准则对所述多个第三级立体灰度图像进行处理，获取统计平均值的第三级立体灰度视图，将其定义为第三舒适度合格的立体灰度图像，记录所述第三级立体灰度视图中的左右灰度视图的最大和最小序号，并记录第三级视图亮度；(8)通过分段线性最小二乘拟合法对所述第一级视图亮度和所述第三级视图亮度进行拟合，获取立体图像舒适亮度匹配图以及立体图像舒适亮度差异图；(9)对所述立体图像舒适亮度匹配图求平均值，获取亮度综合分段线性拟合直线，对所述立体图像舒适亮度差异图求平均值，获取亮度差值综合分段线性拟合直线；其中，所述预设准则具体为ITU电视图像质量主观评价推荐准则，对立体图像舒适度分五个等级进行评价；评分为5时，等级描述为：丝毫觉不出立体图像舒适度变坏；舒适度等级为：非常好；评分为4时，等级描述为：能觉出立体图像舒适度轻微变化，但不妨碍观看；舒适度等级为：好；评分为3时，等级描述为：能觉出立体图像舒适度明显变坏，对观看稍有妨碍；舒适度等级为：一般；评分为2时，等级描述为：能觉出立体图像舒适度变得相当坏，对观看有妨碍；舒适度等级为：差；评分为1时，等级描述为：立体图像舒适度变得极端坏，非常严重地妨碍观看；舒适度等级为：非常差；统计评分由所有被试者对同一图像的合格评分的均值得出，均值公式为：$\bar{C}=\frac{\underset{i=1}{\overset{m}{\Sigma }}{n}_i{c}_i}{\underset{i=1}{\overset{m}{\Sigma }}{n}_i}$式中，m表示图像评分等级数，c_i为图像属于第i类对应的分数，n_i为判断该图像属于第i类的被试者人数；舒适度合格的立体图像均值分；步骤(1)中的所述根据源立体图像亮度参数的最大值和最小值，获取第一级步长、第二级步长和第三级步长具体为：其中N_i和k都为整数      (1)其中，k为分级数，N_i为第i级均匀分段数，L_min和L_max为亮度参数L的最小值和最大值，L_ref为人眼能分辨的亮度参量最小值；各级分段步长计算公式为：$S_i=\frac{L_{\max }-L_{\min }}{\underset{j=1}{\overset{j=k}{\Pi }}{N}_j},$其中i=1,...,k         (2)其中，S_i为第i级分段步长，N_j为第j级分段数；将各级选取相同的分段数并记为N，则公式(1)简化为：其中N,k都为整数       (3)取使段数差δ最小的N、k值，最小段数差δ_min为其中N,k都为整数    (4)公式(2)简化为：$S_i=\frac{L_{\max }-L_{\min }}{N^i},$其中i=1,...,k。        (5)