用于异常情况检测中的统计处理方法

摘要

本发明公开了对一或多种异常情况的检测，其利用工厂内统计过程监控块所做的对一或多项过程参数或变量测量的诸如平均值、中值、标准差之类的各种统计测量值来执行。这种检测在许多情况下通过利用专门的数据滤波器和数据处理技术而得到增强，这些技术被设计成在计算上简单，从而能够在具有有限处理能力的现场设备中被应用于以高采样速率收集到的数据。已增强的数据或测量可以用于提供更佳或更精确的数据统计测量值，可以用于修整数据以移除该数据的离群值，可以用于使该数据拟合到非线性函数，或者可以用于快速检测诸如分裂蒸馏塔和流化床催化裂化器之类的特定工厂设备内的各种异常情况的发生。

主权项

一种用于使加工厂内收集的数据拟合到正弦波的方法，包括：基于所述利用所述加工厂内收集的所述数据确定出的过程参数的一或多项测量值，确定第一组正弦波参数；存储产生一具有与其相关的第二组正弦波参数的线性表达式的所述正弦波的数学表达式的变量变换；利用所述加工厂内收集的所述数据，使用所述变量变换以产生一组变换后数据点；执行线性回归以使所述变换后数据点拟合到所述线性表达式；并且基于所述线性回归确定所述第二组正弦波参数。