发明名称 一种用户信息筛选方法和设备
摘要 本发明实施例公开了一种用户信息筛选方法和设备,所述方法包括:用户信息筛选设备向计费设备获取统计周期内的用户通话信息;所述用户信息筛选设备根据获取到的用户通话信息,统计当前系统中建立过通话联系的两个用户所组成的用户组所对应的通话信息;所述用户信息筛选设备根据统计得到的用户组通话信息,按照筛选规则筛选当前系统中的用户信息。通过应用本发明实施例所提出的技术方案,采用基于通话关系中的用户组通话信息进行统计和筛选,并通过权重函数的设置和调整进行一致性验证,能够更准确的对客户对电信企业的重要性进行排序,提高特定用户群信息提取的效率与精度。
申请公布号 CN102083010B 申请公布日期 2014.05.07
申请号 CN200910238581.1 申请日期 2009.11.26
申请人 中国移动通信集团公司 发明人 胡可云;周刚;陶振武
分类号 H04W4/08(2009.01)I;H04W4/26(2009.01)I;H04W8/18(2009.01)I 主分类号 H04W4/08(2009.01)I
代理机构 北京鑫媛睿博知识产权代理有限公司 11297 代理人 龚家骅
主权项 一种用户信息筛选方法,其特征在于,具体包括以下步骤:用户信息筛选设备向计费设备获取统计周期内的用户通话信息;所述用户信息筛选设备根据获取到的用户通话信息,统计当前系统中建立过通话联系的任意两个用户所组成的用户组所对应的通话信息;所述用户信息筛选设备根据统计得到的用户组通话信息,按照筛选规则筛选当前系统中的用户信息;其中,所述筛选规则具体包括:所述用户信息筛选设备根据中心度参数在当前系统中的用户信息中筛选中心用户;或,所述用户信息筛选设备根据用户群体相似度在当前系统中的用户信息筛选群体用户;当所述筛选规则为所述用户信息筛选设备根据中心度参数在当前系统中的用户信息中筛选中心用户时,所述用户信息筛选设备向计费设备获取的统计周期内的用户通话信息,至少包括:当前系统中所有发生过通话的用户在通话中的对端用户信息;各次通话的通话时长信息;当所述筛选规则为所述用户信息筛选设备根据中心度参数在当前系统中的用户信息中筛选中心用户时,所述用户信息筛选设备根据获取到的用户通话信息,统计当前系统中建立过通话联系的任意两个用户所组成的用户组所对应的通话信息,具体为:所述用户信息筛选设备将当前系统中建立过通话联系的任意两个用户所组成的用户组所对应的所有通话的通话记录进行合并计算,计算各用户组所对应的总的通话时长和通话次数信息;当所述筛选规则为所述用户信息筛选设备根据中心度参数在当前系统中的用户信息中筛选中心用户时,所述用户信息筛选设备根据统计得到的用户组通话信息,按照筛选规则筛选当前系统中的用户信息的过程,具体为:所述用户信息筛选设备根据各用户组所对应的总的通话时长和通话次数信息,建立当前系统的无方向通话网络图;所述用户信息筛选设备设置分析计算的权重函数;所述用户信息筛选设备根据当前的权重函数,进行当前系统中各用户的中心度计算,并根据计算结果进行用户中心度的排序;所述用户信息筛选设备将计算得到的用户中心度排序信息与已知的当前系统中的用户中心度排序信息进行匹配;如果匹配结果一致,则保存当前的权重函数,并根据所述权重函数计算并输出相应的用户中心度计算结果;如果匹配结果不一致,则重新设置权重函数,重新计算用户中心度排序信息,并与已知的当前系统中的用户中心度排序信息进行匹配,直至匹配结果一致;当所述筛选规则为所述用户信息筛选设备根据用户群体相似度在当前系统中的用户信息筛选群体用户时,所述用户信息筛选设备向计费设备获取的统计周期内的用户通话信息,至少包括:当前系统中所有发生过通话的用户在通话中的对端用户信息;各次通话的通话时长信息;各次通话发生时的时间信息;各次通话中主叫用户所使用的基站信息;当所述筛选规则为所述用户信息筛选设备根据用户群体相似度在当前系统中的用户信息筛选群体用户时,所述用户信息筛选设备根据获取到的用户通话信息,统计当前系统中建立过通话联系的任意两个用户所组成的用户组所对应的通话信息,具体为:所述用户信息筛选设备将当前系统中建立过通话联系的任意两个用户所组成的用户组所对应的所有通话的通话记录进行统计,确定各用户组中的用户之间的群体相似度参数信息;当所述筛选规则为所述用户信息筛选设备根据用户群体相似度在当前系统中的用户信息筛选群体用户时,所述用户信息筛选设备根据统计得到的用户组通话信息,按照筛选规则筛选当前系统中的用户信息的过程,具体为:所述用户信息筛选设备根据各用户组所对应的总的通话时长和通话次数信息,建立当前系统的无方向通话网络图;所述用户信息筛选设备设置群体相似度计算函数;所述用户信息筛选设备根据当前的群体相似度计算函数,按照各用户组中的用户之间的群体相似度参数信息,计算各用户之间的群体相似度;所述用户信息筛选设备将计算得到的各用户之间的群体相似度与已知的当前系统中的用户所归属的群体信息进行匹配;如果匹配结果一致,则保存当前的群体相似度计算函数,根据所述群体相似度计算函数计算相应的各用户之间的群体相似度,并将所述各用户之间的群体相似度的计算结果确定为子图发现的权重信息;如果匹配结果不一致,则重新设置群体相似度计算函数,重新计算各用户之间的群体相似度,并与已知的当前系统中的用户所归属的群体信息进行匹配,直至匹配结果一致;所述用户信息筛选设备根据所述子图发现的权重信息,在当前系统的无方向通话网络图中确定代表不同的通话群体关系的子图,并根据各子图信息输出当前系统中的用户所归属的群体信息。
地址 100032 北京市西城区金融大街29号