基于震后单张POLSAR影像的建筑物损毁评估方法

摘要

一种基于震后单张POLSAR影像的建筑物损毁评估方法，包括对原始的POLSAR影像进行噪声去除、研究区域提取及分块；非建筑物区域检测；将规范化圆极化相关系数NCCC大于设定阈值的建筑物归为倒塌建筑物类，小于等于设定阈值的建筑物归为非倒塌建筑物类，然后进行预评价；当某个属于严重损毁类的分块的均质性纹理特征HOM大于等于预设的HOM纹理阈值时，将该分块改为属于中等损毁类；对最终的损毁程度分类结果进行精度评价。本发明仅利用震后单张全极化SAR数据进行倒塌建筑物的检测和评估，在提高评估精度的同时，减少了现有技术在灾害监测上对震前数据的依赖性。

主权项

1.一种基于震后单张POLSAR影像的建筑物损毁评估方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1，影像预处理，包括对原始的POLSAR影像进行噪声去除、研究区域提取及分块；步骤2，非建筑物区域检测，包括提取出块内非建筑物；步骤3，倒塌建筑物检测和预评价，包括将规范化圆极化相关系数NCCC大于设定阈值的建筑物归为倒塌建筑物类，小于等于设定阈值的建筑物归为非倒塌建筑物类，然后根据步骤2所得非建筑物区域检测进行预评价如下，首先，设步骤1所得分块中第j块的相应多边形记为第j个多边形，${\mathrm{DLI}}_j=\frac{\underset{x}{\Sigma }{d}_{\mathrm{xj}}{P}_{\mathrm{xj}}}{A_j-B_j}$其中，DLI_j是第j个多边形的损毁程度；d_xj表示第j个多边形的第x个像素是否属于倒塌建筑物，是为1，否为0；P_xj表示第j个多边形的第x个像素是否属于建筑物，是为1，否为0；A_j表示第j个多边形中的总像素数；B_j表示第j个多边形中的非建筑物像素数；然后，根据DLI_j和预设分级阈值对各分块进行分类，包括严重损毁类、中等损毁类和轻微损毁类；步骤4，对预评估结果进一步精化，得到最终的损毁程度分类结果，包括根据利用灰度共生矩阵提取的均质性纹理特征HOM和预设的HOM纹理阈值，当某个属于严重损毁类的分块的均质性纹理特征HOM大于等于预设的HOM纹理阈值时，将该分块改为属于中等损毁类；步骤5，检测结果评价，包括对步骤4所得最终的损毁程度分类结果进行精度评价。