发明名称 |
基于图片自动分类的艺术类图片的定制化特征量提取算法 |
摘要 |
本发明提供一种基于图片自动分类的艺术类图片定制化特征量提取算法,包括图片自动分类和特征量智能提取:图片自动分类首先提取已分类图片库的通用特征量,然后构建出艺术类图片的待验证分类模型,待验证分类模型被验证满足要求后可用于对未分类图片进行自动分类;特征量智能提取首先通过分类模型对待分类图片库进行自动分类,然后对不同类别的艺术类图片进行定制化特征量的智能提取以用于图像搜索。本发明可实现对未分类的艺术类图片进行分类精度高的自动分类,比传统的方法更能准确反映图片的特征,从而大大提高了艺术类图像的搜索精度。 |
申请公布号 |
CN103761295A |
申请公布日期 |
2014.04.30 |
申请号 |
CN201410021554.X |
申请日期 |
2014.01.16 |
申请人 |
北京雅昌文化发展有限公司;北京雅昌彩色印刷有限公司;北京瑞天科技有限公司 |
发明人 |
贾志华;杨子君;那维;杨昊;杨晟;葛侬 |
分类号 |
G06F17/30(2006.01)I;G06K9/46(2006.01)I;G06K9/62(2006.01)I |
主分类号 |
G06F17/30(2006.01)I |
代理机构 |
北京市商泰律师事务所 11255 |
代理人 |
毛燕生 |
主权项 |
基于图片自动分类的艺术类图片的定制化特征量提取算法,其特征在于,包括图片自动分类的步骤和特征量智能提取的步骤:所述图片自动分类的步骤为首先提取已分类的艺术类图片库的通用特征量,然后根据所述通用特征量构建出同一类别的艺术类图片的待验证分类模型,所述待验证分类模型被验证满足要求之后,用于对未分类的艺术类图片进行自动分类;所述特征量智能提取的步骤为首先通过已验证满足要求的分类模型对未分类的艺术类图片进行自动分类,然后对不同类别的艺术类图片进行定制化特征量的智能提取,最后将提取到的特征量存储到特征量数据库中,用于艺术类图片的搜索。 |
地址 |
101312 北京市顺义区天竺空港工业区A区天纬四街7号 |