基于近红外光谱检测的汽油油品属性实时预测方法

摘要

本发明涉及一种基于近红外光谱检测汽油油品属性的实时方法，包括采集汽油样品及其近红外光谱，并利用实验室方法测得汽油的所需属性；然后采用基线校正方法对采集到的汽油光谱样本进行基线校正并选择合适的波长范围；最后，建立属性值与近红外光谱之间的数学模型并用于汽油属性的预测分析。该方法采用在线近红外分析仪，汽油样本的近红外光谱可以实时获取；因此可以对汽油油品属性进行实时预测；具有分析速度快、信噪比高等优点，特别适合汽油管道调和过程中汽油油品属性的在线预测分析。

主权项

一种基于近红外光谱检测的汽油油品属性实时预测方法，其特征在于,包括以下步骤：步骤一：采集汽油样品，利用实验室方法测得汽油的所需属性；步骤二：获取步骤一中所述汽油样品的近红外光谱；步骤三：对步骤二中获取的所述近红外光谱进行预处理，选择波长范围，建立属性值和近红外光谱之间的近红外模型并检验；步骤四：采用步骤三中建立的近红外模型对各属性值进行预测。