一种基于模糊自适应预测的动态过程故障预报方法

摘要

本发明属于化工生产过程故障诊断与预报技术领域，涉及一种基于模糊自适应预测的动态过程故障预报方法，先基于模糊自适应无迹卡尔曼预测方法依次确定故障参数和状态变量，再根据故障参数的标准差判断是否进行未来多步预测；然后计算未来多步预测值；最后利用测量输出变量的西格玛点计算故障预测概率，再根据故障预测概率进行故障预测；其整体工艺过程简单，原理可靠，计算参数准确，估计故障状态精度高，适应范围广，逻辑性强，环境友好。

主权项

一种基于模糊自适应预测的动态过程故障预报方法，其特征在于实现动态过程故障预报的具体过程包括以下步骤：（1）、先采集故障参数的实时测量数据，使用模糊自适应无迹卡尔曼预测方法计算故障参数后再确定过程状态；（2）、根据步骤（1）计算的故障参数的标准差判断是否进行未来多步预测；若进行未来多步预测，则进行步骤（3）；否则，返回执行步骤（1）；（3）、使用模糊自适应无迹卡尔曼预测方法计算未来多步预测值，利用未来测量输出变量的西格玛点计算故障预测概率；（4）、根据故障预测概率判断动态过程将来是否超出正常运行区域；若超出正常运行区域，则进行故障预报警后返回执行步骤（1）；否则直接返回执行步骤（1）。