基于神经网络的硬件故障诊断系统

摘要

基于神经网络的硬件故障诊断系统，属于硬件故障诊断领域。解决了现有在线硬件故障诊断系统的诊断准确率低的问题，本发明所述的症状收集单元内设有计数器，该症状收集单元用于收集故障传播过程中外显的高层级症状，通过计数器在症状线程重新执行的过程中，持续对症状触发次数进行累加，并计算到达率，之后，将到达率送至神经网络诊断单元进行诊断，到达率为症状信息；神经网络诊断单元用于对症状收集单元送来的症状信息进行分类，并输出诊断结果至仲裁单元，仲裁单元用于对诊断结果进行汇总，且仲裁单元用于对非法结果进行筛查，故障恢复单元用于在接收到诊断结果后，根据所述诊断结果对故障部件的处理，实现故障恢复。本发明应用在硬件故障诊断领域。

主权项

基于神经网络的硬件故障诊断系统，其特征在于，它包括症状收集单元（1）、神经网络诊断单元（2）、仲裁单元（3）和故障恢复单元（4）；所述的症状收集单元（1）内设有计数器，该症状收集单元（1）用于收集故障传播过程中外显的高层级症状，通过计数器在症状线程重新执行的过程中，持续对症状触发次数进行累加，并计算到达率，之后，将到达率送至神经网络诊断单元（2）进行诊断，所述的到达率为症状信息；神经网络诊断单元（2）用于对症状收集单元（1）送来的症状信息进行分类，并输出诊断结果至仲裁单元（3），仲裁单元（3）用于对诊断结果进行汇总，汇总的诊断结果中包括非法结果和合法结果，且仲裁单元（3）用于对非法结果进行筛查，若筛查出非法结果，则通知症状收集单元（1）对出现症状的线程进行重新执行，直至出现合法结果，并将该合法结果发送至故障恢复单元（4），若未筛查出非法结果，则直接将汇总的诊断结果发送至故障恢复单元（4），故障恢复单元（4）用于在接收到诊断结果后，根据所述诊断结果对故障部件的处理，实现故障恢复。