基于正常运行数据的发电机组多变量系统辨识方法

摘要

本发明提供一种基于正常运行数据的发电机组多变量系统辨识方法，对正常运行时的发电机组多变量系统进行阶跃响应测试，获得发电机组多变量系统的各个回路的输入输出信号；进行信号分解和频谱分析，获取发电机组多变量系统的所有回路中的最大临界频率；根据最大临界频率计算发电机组多变量系统在多个频率点上的频率特性；根据频率特性构建阵发电机组多变量系统的传递函数矩阵模型。本发明的技术方案，通过将一个强耦合的发电机组多变量系统的辨识过程分解成多个单输入单输出系统的辨识过程，通过系统正常运行时的阶跃响应测试，在发电机组多变量系统正常运行状态下确定系统在重要频率段的频率特性，辨识过程简单、抗干扰能力强、辨识精度高。

主权项

一种基于正常运行数据的发电机组多变量系统辨识方法，其特征在于，包括如下步骤：对正常运行时的发电机组多变量系统进行阶跃响应测试，获得所述发电机组多变量系统的各个回路的输入输出信号；对所述输入输出信号进行信号分解和频谱分析，获取发电机组多变量系统的所有回路中的最大临界频率；根据所述最大临界频率计算发电机组多变量系统在多个频率点上的频率特性；根据所述频率特性构建阵发电机组多变量系统的传递函数矩阵模型。