基于形状轮廓特征的稀疏编码车牌字符识别方法

摘要

本发明提供了一种基于形状轮廓特征的稀疏编码车牌字符识别方法，由稀疏字典的学过程和利用字典的字符识别过程组成，主要包括以下步骤：1.对标准车牌图像进行预处理构成训练图像集；2.对训练图像集进行特征提取，构成训练特征集；3.把训练特征集的样本区域特征和链码直方图特征引入目标函数，离线对车牌字符样本进行稀疏字典学，得到各个字符对应的字典，组成字典集合；4.对测试样本数据提取特征；5.把测试样本特征在各个字典上进行稀疏表示，利用重构误差进行车牌字符识别。本发明同时考虑了字符图像的区域特征和边界特征，是一种快速鲁棒的车牌字符识别方法。

主权项

基于形状轮廓特征的稀疏编码车牌字符识别方法，其特征在于，具体按照以下步骤实施：步骤1、对样本车牌图像进行基于稀疏编码的字典学习，得到稀疏字典分类器；具体按照以下步骤实施：步骤1.1、对训练样本车牌图像进行预处理得到训练字符图像集；步骤1.2、对步骤1.1中得到的训练字符图像集进行特征提取，得到样本特征矢量和链码直方图矢量；步骤1.3、把样本特征矢量和链码直方图矢量引入稀疏编码的目标函数，进行学习，得到稀疏字典分类器；步骤2、根据稀疏字典分类器，对车牌图像进行字符识别。