基于视觉感知特性的立体图像无参考质量评价方法

摘要

本发明涉及一种基于视觉感知特性的立体图像无参考质量评价方法，首先对图像运用视觉显著度模型算法选取人眼关注的区域；接着，对关注区域利用左右视图提取表征立体视觉信息的深度图作为评价依据；然后，对该区域的深度值做特征统计处理，并且在这一过程考虑了人眼深度敏感特性对深度感的影响；最后，结合时域的特征信息计算视频序列深度质量值。本发明方法较传统方法结果精度有较大提高，且具有较高的深度图生成效率，在立体感质量评价模型中增加表示深度级影响人眼深度敏感性的权重因子，对立体图像质量具有更准确的评价。

主权项

一种基于视觉感知特性的立体图像无参考质量评价方法，其特征在于：包括如下步骤，步骤S1：视觉关注区域选取：对图像运用视觉显著度模型算法选取人眼关注的区域；步骤S2：深度图生成：对上述关注区域的左右视图提取表征立体视觉信息，生成深度图；步骤S3：深度图的特征统计：对深度图的深度值做特征统计处理，即通过深度最小可觉察误差模型确定人眼对深度图像素值的可感知范围和敏感度因子，并结合计算深度的相对层次性，得出立体图像的立体感客观质量值；步骤S4：视频深度质量值计算：结合时域的特征信息计算视频序列深度质量值，即通过将连续相邻多帧图像的深度质量估计值进行平均。