发明名称 |
一种基于双类特征融合诊断的柱塞泵故障诊断系统 |
摘要 |
本发明涉及一种基于双类特征融合诊断的柱塞泵故障诊断系统,包括加速度传感器、数据采集模块、双类特征提取模块和融合诊断模块,所述加速度传感器用于将柱塞泵的振动信号转换为电信号;所述数据采集模块用于将加速度传感器所采集的信号进行预处理;所述双类特征提取模块用于提取由数据采集模块预处理的信号的小波包相对能量谱与小波包相对特征熵两类特征;所述融合诊断模块用于将获取的小波包相对能量谱与小波包相对特征熵两类特征分别通过相关向量机模型进行诊断,再将诊断结果通过DS证据理论进行融合,以获取最终的诊断结果。本发明增加了诊断结果的准确性与可靠性,解决了单类特征诊断中存在的诊断结果难以明确等问题。 |
申请公布号 |
CN103758742A |
申请公布日期 |
2014.04.30 |
申请号 |
CN201410021106.X |
申请日期 |
2014.01.17 |
申请人 |
东华大学 |
发明人 |
费胜巍;何勇;马晓建;赵亮;徐亚光 |
分类号 |
F04B51/00(2006.01)I |
主分类号 |
F04B51/00(2006.01)I |
代理机构 |
上海泰能知识产权代理事务所 31233 |
代理人 |
宋缨;孙健 |
主权项 |
一种基于双类特征融合诊断的柱塞泵故障诊断系统,包括加速度传感器、数据采集模块、双类特征提取模块和融合诊断模块,其特征在于,所述加速度传感器用于将柱塞泵的振动信号转换为电信号;所述数据采集模块用于将加速度传感器所采集的信号进行预处理;所述双类特征提取模块用于提取由数据采集模块预处理的信号的小波包相对能量谱与小波包相对特征熵两类特征;所述融合诊断模块用于将获取的小波包相对能量谱与小波包相对特征熵两类特征分别通过相关向量机模型进行诊断,再将诊断结果通过DS证据理论进行融合,以获取最终的诊断结果。 |
地址 |
201620 上海市松江区松江新城人民北路2999号 |