发明名称 |
一种多信息融合的定位方法和装置 |
摘要 |
本发明公开了一种多信息融合定位的方法。从卫星信号处理器读取卫星观测值,用于生成伪距方程;从惯性导航系统读取方向矢量、速度、加速度、加加速度等动态信息、从数字地图和高程数据库读取道路拓扑结构、道路方向矢量、道路长度、电子高程等数据。根据伪距、惯性导航器件输出的动态信息和方向信息、道路拓扑和方向完成初始匹配。根据初始匹配结果组成定位模型,其中包含伪距方程、道路矢量方程、电子高程约束方程等,并采用最小二乘法或者卡尔曼滤波算法进行位置解算。本发明还提供了一种实现以上方法的装置,能够有效解决卫星信号被遮挡环境下的定位问题,扩大了卫星导航的定位覆盖范围,因此本发明具有较高商用价值。 |
申请公布号 |
CN103744096A |
申请公布日期 |
2014.04.23 |
申请号 |
CN201310717382.5 |
申请日期 |
2013.12.23 |
申请人 |
北京邮电大学 |
发明人 |
路卫军;刘利权 |
分类号 |
G01S19/42(2010.01)I;G01S19/45(2010.01)I;G01S19/49(2010.01)I |
主分类号 |
G01S19/42(2010.01)I |
代理机构 |
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代理人 |
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主权项 |
一种多信息融合定位方法,其特征在于,所述方法包括:从卫星信号处理器读取卫星观测值,用于生成伪距方程;从惯性导航系统读取方向矢量、速度、加速度、加加速度等动态信息;从数字地图和高程数据库读取道路拓扑结构、道路方向矢量、道路长度、电子高程等数据。根据伪距、惯性导航器件输出的动态信息和方向信息、道路拓扑和方向完成道路匹配。根据初始匹配结果组成定位模型,其中包含伪距方程、道路矢量方程、电子高程约束方程等,采用最小二乘法或者卡尔曼滤波算法进行位置解算。 |
地址 |
100876 北京市海淀区西土城路10号 |