基于语义分析的EXCEL文档中身份信息的识别方法

摘要

本发明涉及一种基于语义分析的EXCEL文档中身份信息的识别方法，其步骤包括：1）构造最大熵模型，采用特征函数表示该最大熵模型的约束条件，并通过在训练集上进行学得到特征函数的权值；2）创建处理的类对象，将需要处理的Excel文件名传递到类对象中；3）应用所述最大熵模型对需要处理的Excel文件进行信息抽取，将获得的具体内容在类对象中缓存，进而从类对象中输出识别结果。本发明能够节省人工分析特定信息成本，并能减少人工分析的误差，提高身份信息数据的识别和抽取的准确率。

主权项

一种基于语义分析的EXCEL文档中身份信息的识别方法，其步骤包括：1）构造最大熵模型，采用特征函数表示该最大熵模型的约束条件，并通过在训练集上进行学习得到特征函数的权值；2）创建处理的类对象，将需要处理的Excel文件名传递到类对象中；3）应用所述最大熵模型对需要处理的Excel文件进行信息抽取，将获得的具体内容在类对象中缓存，进而从类对象中输出识别结果。