发明名称 基于用电特性的多目标有序用电排序方法
摘要 本发明提出了一种基于用电特性的多目标有序用电排序方法,精确计算出用户分负荷特性数据,评估不同有序用电方案限电效果,优化有序用电方案。在避峰措施方案下,对客户按照避峰指数高低依次排序;指数越高,避峰效果越好,优先对避峰指数高的客户进行避峰限电;在调休措施方案下,按照错峰指数高低依次排序;优先对错峰指数高的客户进行调休限电;在错时措施方案下,按照错时指数高低依次排序;优先对错时指数高的客户进行错时限电。其优点是:采用三个指数分别表征客户在不同错、避峰措施下的限电效果,综合客户、社会经济、电量等多方因素,构建有序用电效果评价体系,量化用户有序用电效果差异,为制定有序用电方案的制定提供决策依据。
申请公布号 CN103745291A 申请公布日期 2014.04.23
申请号 CN201310560152.2 申请日期 2013.11.12
申请人 国家电网公司;江苏省电力公司;江苏省电力公司无锡供电公司 发明人 倪俊;姜念
分类号 G06Q10/06(2012.01)I;G06Q50/06(2012.01)I 主分类号 G06Q10/06(2012.01)I
代理机构 无锡市大为专利商标事务所(普通合伙) 32104 代理人 曹祖良;韩凤
主权项 1.基于用电特性的多目标有序用电排序方法,其特征是,包括以下步骤: 步骤1、根据客户典型曲线计算负荷特性关键指标: 1.1)绘制客户典型日曲线:选取客户近期至少3个月的负荷数据,对该段时间内日负荷曲线进行叠加平均计算,拟合形成客户典型日负荷曲线; 1.2)计算客户年生产增加值与年用电量的比值,得到客户单位电量生产增加值; 1.3)计算客户一年向政府利税金额与年用电量的比值,得到客户单位电量利税; 1.4)计算典型日8:00至22:00时间内客户负荷的均值和标准差的比值,得到客户负荷波动率;也可以选取若干典型日作为样本,分别计算当日负荷波动率值,然后计算算术平均值作为客户的负荷波动率;负荷波动率计算公式如下: <img file="FDA0000412620650000011.GIF" wi="752" he="241" />式中:f<sub>l</sub>—负荷波动率; P<sub>i</sub>—第i个时刻点的典型负荷值; σ—负荷的标准差; μ—负荷的均值; 1.5)计算客户保安负荷:统计步骤1中客户选取时间段内的实际负荷数据,计算最小的200个负荷点的算术平均值,公式如下: <img file="318199DEST_PATH_FDA0000445051420000012.GIF" wi="430" he="152" />式中:p<sub>sl</sub>—保安负荷; p<sub>mini</sub>—第i个最小的负荷点; 1.6)计算客户可限负荷:依据步骤1.1绘制的客户典型负荷曲线,计算公式如下: P<sub>ll-mor</sub>=(P<sub>pl-mor</sub>-P<sub>sl</sub>)×δ<sub>p</sub>P<sub>ll-mid</sub>=(P<sub>pl—mid</sub>-P<sub>sl</sub>)×δ<sub>p</sub>P<sub>ll-eve</sub>=(P<sub>pl-eve</sub>-P<sub>sl</sub>)×δ<sub>p</sub>式中:P<sub>ll-mor</sub>、P<sub>ll-mid</sub>、P<sub>ll-eve</sub>分别表示早峰、腰峰、晚峰时段的可限负荷; P<sub>sl</sub>-保安负荷; P<sub>pl-mor</sub>、P<sub>pl-mid</sub>、P<sub>pl-eve</sub>分别表示早峰、腰峰、晚峰时段的高峰负荷; δ<sub>p</sub>—同时率; 1.7)计算客户周休率,公式如下 <img file="953710DEST_PATH_FDA0000445051420000021.GIF" wi="436" he="150" />式中:Q<sub>wd</sub>—周一至周五的负荷总量的算术平均值; Q<sub>we</sub>—周六周日的负荷总量的算术平均值; Q<sub>sl</sub>—保安负荷一天的负荷总量; 步骤2、分别计算避峰指数、调休指数、错时指数: 2.1)避峰指数计算方法; 2.1.1)避峰指数表征用户实施避峰措施的效果大小,公式如下: <img file="220744DEST_PATH_FDA0000445051420000022.GIF" wi="1154" he="170" />式中:P<sub>ll-mor</sub>、P<sub>ll-mid</sub>、P<sub>ll-eve</sub>分别表示早峰、腰峰、晚峰时段的可限负荷; E<sub>q</sub>—单位电量生产增加值; T<sub>q</sub>—单位电量利税; f<sub>l</sub>—负荷波动率; P<sub>q</sub>—客户电价; 2.1.2)整理所有客户避峰指数初值数据,运用K-means聚类分析法,取K=5,将避峰指数初值划分为5档,分别为优、良、适中、一般、差; 2.1.3)判断客户生产性质是否连续; 2.1.4)对非连续性用户的避峰指数初值进行降一档处理,计算得出避峰指数;对连续性用户,避峰指数值不变; 2.2)调休指数计算方法; 2.2.1)调休指数表征用户实施调休措施的效果大小,公式如下:调休指数初值=可限负荷; 2.2.2)整理所有客户调休指数初值数据,运用K-means聚类分析法,取K=5,将调休指数初值划分为5档,分别为优、良、适中、一般、差; 2.2.3)根据客户典型负荷曲线,计算客户周休率,公式如下: <img file="419644DEST_PATH_FDA0000445051420000023.GIF" wi="436" he="148" />式中:Q<sub>wd</sub>—周一至周五的负荷总量的算术平均值; Q<sub>we</sub>—周六周日的负荷总量的算术平均值; Q<sub>sl</sub>—保安负荷一天的负荷总量; 2.2.4)对周休率大于0.3且小于0.7的客户调休指数初值降两档处理;对周休率大于且等于0.7的客户调休指数初值降一档处理,对周休率小于且等于0.3的客户调休指数初值不变; 2.3)错时指数计算方法; 2.3.1)错时指数表征用户实施错时措施的效果大小,公式如下:错时指数初值=可调负荷; 2.3.2)统计所有客户错时指数初值,运用K-means聚类分析法,取K=5,将错时指数划分为5档,分别为优、良、适中、一般、差; 2.3.3)错时指数结果不作调整,与初值相同; 步骤3、提出有序用电排序: 在不同有序用电措施下,提出以下客户限电先后排序方法: 在避峰措施方案下,对客户按照避峰指数高低依次排序;指数越高,避峰效果越好,优先对避峰指数高的客户进行避峰限电; 在调休措施方案下,对客户按照错峰指数高低依次排序;指数越高,调休效果越好,优先对错峰指数高的客户进行调休限电; 在错时措施方案下,对客户按照错时指数高低依次排序;指数越高,错时效果越好,优先对错时指数高的客户进行错时限电。 
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