一种海量数据处理方法

摘要

本发明公开了一种海量数据处理方法，涉及数据处理领域，该方法包括如下步骤：模型创建：根据原始数据创建三维模型；数据优化：将初创建完成的三维模型中的有争议的冗余信息进行数据优化;数据检查：对优化后的信息进行检查;数据整合：将三维场景里的模型文件进行整合;纠正：对模型信息提供智能化的检查、纠正。优越性：可以自动将不同格式的海量数据进行处理后进行三维模型的创建；对模型信息提供智能化的检查、纠正；对模型进行数据优化，达到精简数据量的目的，为在三维建模过程中处理海量数据信息提供技术支持。采取自动化海量数据处理提高了作业的效率，降低了项目成本，缩短了项目开发周期，提高了产品的质量。

主权项

一种海量数据处理方法，其特征在于该方法包括以下步骤：模型创建：根据原始数据创建三维模型；根据数据检查指令对三维模型进行修改或重新创建模型；数据优化：将初创建完成的三维模型中的有争议的冗余信息进行数据优化;数据检查：对优化后的数据信息进行检查;数据整合：按照图幅表规定的要求，将三维场景里的模型文件进行整合;并将整合后的模型数据信息进行命名、存储；纠正：对模型信息提供智能化的检查、纠正。