基于视频图像的人物识别方法及人物识别装置

摘要

一种基于视频图像的人物识别方法及人物识别装置，其中人物识别方法包括：从目标视频图像中提取N帧图像并确定目标视频图像中的背景图像和前景区域，前景区域包括人体轮廓图像；从人体轮廓图像中提取多个人体轮廓特征点；基于人体骨架建立三维人体模型，所述三维人体模型包括多个三维关节角度参数；将三维人体模型进行正交投影以得到人体光滑曲线；分别将每一帧图像中提取的多个人体轮廓特征点拟合人体光滑曲线以确定各个三维关节角度参数；对各个三维关节角度参数进行降维以得到待识别步态数据；将待识别步态数据与训练好的步态数据进行匹配以完成人物识别。本技术方案提高了对人体轮廓特征信息的分析能力，减少了运算量、具有鲁棒性强等特点。

主权项

一种基于视频图像的人物识别方法，其特征在于，包括：从目标视频图像中提取N帧图像，其中N为自然数；基于所述N帧图像确定所述目标视频图像的背景图像；根据每一帧图像与所述背景图像的像素差值确定所述每一帧图像的前景区域，其中所述前景区域包括人体轮廓图像；从所述人体轮廓图像中提取多个人体轮廓特征点；基于人体骨架建立三维人体模型，所述三维人体模型包括多个三维关节角度参数，其中所述人体骨架是在基本人体骨架的基础上结合所述多个人体轮廓特征点来确定的；将所述三维人体模型进行正交投影以得到人体光滑曲线；分别将每一帧图像中提取的多个人体轮廓特征点拟合人体光滑曲线以确定各个三维关节角度参数；对所述各个三维关节角度参数进行降维以得到待识别步态数据；将所述待识别步态数据与训练好的步态数据进行匹配以完成人物识别。