基于历史数据和多风险区域的风电消纳系统和方法

摘要

一种基于历史数据和多风险区域的风电消纳系统，包括：风力历史数据输入模块、基于小尺度卷积的风力数据分析模块、序列相关性分析模块、基于大尺度的风力数据分析模块、多风险区域风电优化结果模块、带风险预期的风电消纳结果输出模块，通过上述系统将风电消纳的结果集中于4个逐级变化风险区域级别，使用者可以根据时段、政策因素综合评价本电网的风险、效益承担能力基础上，选择4个风险区域级别中的一个作为风电消纳的结果输出。获得更加贴近地区、时间、政策实际需求的风电消纳结果，为我国推进已有的大量风电场走向市场和实用化、获得投资回报奠定基础。

主权项

一种基于历史数据和多风险区域的风电消纳系统，其特征在于包括：（1）风力历史数据输入模块，提供多年、时间序列的风力数据信息；    （2）基于小尺度卷积的风力数据分析模块，在时间序列维度和年度维度对风力历史数据进行卷积分析，获得每一时间点的风力均值、最大值、最小值；    （3）序列相关性分析模块，对于基于小尺度卷积的风力数据分析模块获得的数据进行分析,获得其位置相邻数据之间的相关性,确定某一时间点需要参与计算的时间序列尺度和年度尺度；    （4）基于大尺度的风力数据分析模块，在序列相关性分析模块提供的时间序列尺度与年度尺度基础上，获得该时间点风力均值、最大值、最小值；    （5）多风险区域风电优化结果模块，引入基于大尺度的风力数据分析模块的风力历史数据均值、最大值、最小值，将优化结果分为若干风险区域级别；    （6）带风险预期的风电消纳结果输出模块，在根据时段、政策因素综合评价本电网的风险、效益承担能力基础上，选择若干风险区域级别中的一个作为风电消纳的结果输出。