用于人脸检测的动态图像压缩方法

摘要

本发明有关于一种用于人脸检测的动态图像压缩方法，此方法包括以下步骤：取得一原始图像，将图像区分成多个区块；计算每一个区块的一第一亮度与多个梯度值；根据一亮度转换函数以及第一亮度，计算每一个区块的一第二亮度；根据每一个该区块的第二亮度以及多个梯度值，产生一重建图像；以及，根据重建图像，执行一人脸检测步骤。经由本发明的方法，原本方格内的梯度值将可以被保留。当人脸检测流程在利用梯度方向信息进行检测时，检测的成功率将会大幅的提升。

主权项

一种用于人脸检测的动态图像压缩方法，其特征在于，包括：取得一原始图像，将该原始图像区分成多个区块；计算每一个该区块的一第一亮度与多个梯度值；根据一亮度转换函数以及该第一亮度，计算每一个该区块的一第二亮度；根据每一个该区块的该第二亮度以及该多个梯度值，产生一重建图像；以及根据该重建图像，执行一人脸检测步骤，其中，该区块为一方格；该多个梯度值为一水平梯度值、一垂直梯度值以及一对角梯度值；在计算每一个该区块的一第一亮度与多个梯度值的该步骤中，将该区块的多个数值，经过一线性转换，以得到该第一亮度与该多个梯度值；以及在根据每一个该区块的该第二亮度以及该多个梯度值，产生一重建图像的该步骤中，根据每一个该区块的该第二亮度以及该水平梯度值、该垂直梯度值以及该对角梯度值，经过该线性转换的一逆转换，以得到该区块的该多个数值，其中，该用于人脸检测的动态图像压缩方法可将图像调整至适当的亮度，并且仍然保持像素彼此之间的差异值不会降低。