一种视频用户性别分类方法及其装置

摘要

一种视频用户性别分类方法及其装置，利用视频内容的标签，来分析用户的观看行为，从而判别用户的自然属性。特定属性的用户只会观看其感兴趣内容的视频。通过分析用户观看过的内容，可以预测用户的性别属性。本发明能够自动识别用户的性别，从而了解用户的购买倾向，可以投其所好地投放广告，提高广告投放的价值；能够了解用户感兴趣的视频内容，从而为用户提供个性化的视频推荐；可以减少用户观看不感兴趣广告的数量，提升用户的观看体验。

主权项

一种视频用户性别分类方法，包括如下步骤：标签属性提取步骤：利用标定用户的观看记录，以及视频的标签信息，提取每一个标签观看人群的男女构成，将所述标签的男女观众所占比例作为所述视频的标签的标签属性，其中所述标定用户指的是已知性别的用户；特性标签筛选步骤：根据所得到的标签属性，选择性别区分性显著地标签，作为特性标签，过滤掉没有区分性或者区分性小的标签；标签特征定义步骤：针对每个特性标签的性别比例，得到所述特性标签的标签特征；观看行为特征提取步骤：根据用户的观看记录，找到该用户一段时间内观看的所有视频，将这些视频对应到其各自的特性标签，利用所述特性标签的标签特征，来获得该用户这段时间内观看行为特征；性别分类模型训练步骤：通过已知性别用户以及其在一段时间内观看行为特征，利用分类器训练得到性别分类模型；性别分类预测步骤：对于每一个未知性别用户，利用其一段时间内观看行为特征，结合所述性别分类模型，判定其性别属性。