基于大规模数据应用背景下的电能表运行异常的判断方法

摘要

本发明提供一种基于大规模数据应用背景下的电能表运行异常的判断方法，利用现有的远程抄表系统，可以方便的获取电能表监测的各类用电参数值，然后采用统计分析的方法对用电参数值进行统计分析，从而快速查找到运行状态异常的电能表，并通知相关检修人员对异常电能表采取对应的措施，不必要安装额外的设备。因此，具有成本低、查找异常电能表的速度快的优点，而且，能够准确的判断出运行异常的电能表。

主权项

1.一种基于大规模数据应用背景下的电能表运行异常的判断方法，其特征在于，包括以下步骤：S1，获取电能表的唯一设备标识以及所述电能表在预设时间长度内的多组电能表瞬时运行数据集；其中，每一组所述电能表瞬时运行数据集由与预设种类的电能表运行参数对应的各电能表瞬时运行数据组成；S1中，所述电能表运行参数的种类包括有效电压U值、有效电流I值、有功功率P值、无功功率Q值和功率因数cosΦ值；S2，对每一组所述电能表瞬时运行数据集内的各电能表瞬时运行数据按一类以上预设公式进行计算，得到一类以上瞬时误差参数值；S2中，所述瞬时误差参数值包括瞬时系统误差值和／或瞬时PQ误差值和／或瞬时cosΦ误差值；所述瞬时PQ误差值和所述瞬时cosΦ误差值通过以下公式计算得到：S2之前，还包括：获取与所述电能表对应的仪表计量有效位；所述瞬时系统误差值通过以下公式计算得到：S3，将各组电能表瞬时运行数据集中的同一类瞬时误差参数值作统计处理，得到统计误差参数值；所述统计误差参数值包括以下数值中的一种或几种：系统误差值的平均值、系统误差值的方差值、系统误差值的标准差值、PQ误差值的平均值、PQ误差值的方差值、PQ误差值的标准差值、cosΦ误差值的平均值、cosΦ误差值的方差值和cosΦ误差值的标准差值；S4，判断所述统计误差参数值是否符合电能表异常判断条件，如果判断结果为是，则与所述设备标识对应的所述电能表的运行状态为异常状态；S4具体为：如果所述电能表的系统误差值的平均值、cosΦ误差值的平均值、系统误差值的方差值、系统误差值的标准差值、cosΦ误差值的方差值、cosΦ误差值的标准差值、PQ误差值的平均值、PQ误差值的方差值和PQ误差值的标准差值满足下述条件1、条件2、条件3、条件4、条件5、条件6、条件7和条件8中的一个条件或几个条件时，则所述电能表的运行状态为异常状态：条件1，同时满足下列条件：系统误差值的平均值<=第一预设值、cosΦ误差值的平均值>=第二预设值、系统误差值的方差值<=第三预设值以及cosΦ误差值的方差值<=第五预设值；条件2，同时满足下列条件：系统误差值的平均值<=第一预设值、cosΦ误差值的平均值>=第二预设值、系统误差值的方差值<=第三预设值以及cosΦ误差值的标准差值<=第六预设值；条件3，同时满足下列条件：系统误差值的平均值<=第一预设值、cosΦ误差值的平均值>=第二预设值、系统误差值的标准差值<=第四预设值以及cosΦ误差值的方差值<=第五预设值；条件4，同时满足下列条件：系统误差值的平均值<=第一预设值、cosΦ误差值的平均值>=第二预设值、系统误差值的标准差值<=第四预设值以及cosΦ误差值的标准差值<=第六预设值；条件5，系统误差值的平均值<=第一预设值、PQ误差值的平均值>=第二预设值、系统误差值的方差值<=第三预设值以及PQ误差值的方差值<=第七预设值；条件6，系统误差值的平均值<=第一预设值、PQ误差值的平均值>=第二预设值、系统误差值的方差值<=第三预设值以及PQ误差值的标准差值<=第八预设值；条件7，系统误差值的平均值<=第一预设值、PQ误差值的平均值>=第二预设值、系统误差值的标准差值<=第四预设值以及PQ误差值的方差值<=第七预设值；条件8，系统误差值的平均值<=第一预设值、PQ误差值的平均值>=第二预设值、系统误差值的标准差值<=第四预设值以及PQ误差值的标准差值<=第八预设值。