发明名称 一种基于局部分块二进制编码特征的图像检索方法
摘要 本发明涉及图像检索的领域,尤其是一种基于局部分块二进制编码特征的图像检索方法,a.输入一幅图像作为查询图像;b.进行格式归一化;c.进行尺度归一化;d.特征提取;e.计算出所有的局部特征值;f.获得全局特征,对局部特征直方图进行离散化以及归一化,获得共有N bins的特征直方图H;g.对特征直方图H进行编码;i.通过比对每一幅图像与查询图像之间的特征编码之间的海明距离,通过自设的阈值即可获得视觉近似图像。本发明的一种基于局部分块二进制编码特征的图像检索方法,此图像检索方法结合了全局特征和局部特征的视觉近似图像检测,通过此检索方法,结果相似的即为视觉近似图像,准确率高,检索方便快捷。
申请公布号 CN103714122A 申请公布日期 2014.04.09
申请号 CN201310651718.2 申请日期 2013.12.06
申请人 安徽大学 发明人 李腾;年福东
分类号 G06F17/30(2006.01)I;G06K9/46(2006.01)I;G06K9/64(2006.01)I 主分类号 G06F17/30(2006.01)I
代理机构 常州市维益专利事务所 32211 代理人 王凌霄
主权项 一种基于局部分块二进制编码特征的图像检索方法,其特征是具体方法如下:a.输入一幅图像作为查询图像;b.进行格式归一化:把图像转换为RGB颜色空间并分离出R通道、G通道、B通道的三个通道图像;c.进行尺度归一化:将图像的宽度改为固定尺度,图像的高度由图像的宽高比不变的原则确定;d.特征提取:特征定义在3x3的区域上,将其区域标注从A到I共9个区域,位于中心的区域为E,每个区域的大小相同,假定宽度和高度分别为WB、HB,计算得到9个区域内的像素亮度和,并将B、D、F、H、A、C、G、I区域的像素亮度和分别与E区域的像素亮度和比较,如果B、D、F、H、A、C、G、I区域的像素亮度和≥E区域的像素亮度和,则对应二进制位为1,否则为0,将8位二进制数作为最终的图像编码特征;假定得到的矩形区域亮度和,则特征编码分别为0(1025<1500)1(2301>1500)1(1672>1500)0(990<1500)0(956<1500)0(845<1500)1(1865>1500)0(875<1500),即01100010,对应的十进制数为98,即局部特征值;e.以固定水平与垂直步长移动矩形块,直至计算出所有的局部特征值;f.统计局部特征直方图,即获得全局特征,对局部特征直方图进行离散化以及归一化,获得共有N bins的特征直方图H;g.对特征直方图H进行编码:对n=1,2,...N‑1,假定对第n个bin的直方图值H(n),则如果H(n‑1)<H(n),则最终特征的第N‑1‑n位为1,否则为0;则每一通道图像有N位编码特征,所 以一幅图像共三通道共有3*N位特征值;h.对图片库中的每一幅图像都执行上述a~g步,即可获得每一幅图像的3*N位特征编码;i.通过比对每一幅图像与查询图像之间的特征编码之间的海明距离,通过自设的阈值即可获得视觉近似图像。
地址 230601 安徽省合肥市经济技术开发区九龙路111号
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