一种基于压缩感知的材料表面缺陷检测方法

摘要

本发明公开一种基于压缩感知的材料表面缺陷检测方法，首先，建立待检测的材料表面的低分辨率图像获取模型；其次，进行材料表面图像的超分辨率重建，采用哈尔小波作为表示函数的基函数，并采用离散余弦变换和离散小波变换对该基函数进行变换基矩阵的设计；然后，在材料表面图像的超分辨率重建中，采用正交匹配追踪算法，在迭代过程中对所选仿生细胞进行正交化，使得重建过程能在有限步数内达到收敛；最后，引入宏块化处理完成待检测材料表面图像的重建。本发明基于压缩感知原理，采取通用的稀疏转换域进行超分辨率重建，并在此基础上实现了目标识别与检测。

主权项

一种基于压缩感知的材料表面缺陷检测方法，其特征在于该方法包括以下步骤：步骤一：建立待检测的材料表面的低分辨率图像获取模型；步骤二：进行材料表面图像的超分辨率重建，采用哈尔小波作为表示函数的基函数，并采用离散余弦变换和离散小波变换对该基函数进行变换基矩阵的设计；步骤三：在材料表面图像的超分辨率重建中，采用正交匹配追踪算法，在迭代过程中对所选仿生细胞进行正交化，使得重建过程能在有限步数内达到收敛；步骤四：引入宏块化处理完成待检测材料表面图像的重建。