发明名称 |
一种基于颜色和纹理特征的图像识别方法 |
摘要 |
本发明提供一种基于颜色和纹理特征的图像识别方法,该方法包括如下步骤:将检测图像A和匹配图像B均分成n个子块;计算检测图像A和匹配图像B在子块k的颜色特征相似距离Dk(A,B),纹理特征相似距离Tk(A,B),其中k∈(o,n];计算检测图像A和匹配图像B的颜色特征相似距离C(A,B),纹理特征相似距离T(A,B);根据检测图像A和匹配图像B的颜色特征相似距离C(A,B)和纹理特征相似距离T(A,B)判断检测图像A和匹配图像B的相似度S(A,B)。相对于现有技术,本发明基于颜色和纹理特征的匹配来计算图像的特征相似度,提高了准确性和客观性,避免了关键字索引的主观判断。 |
申请公布号 |
CN103714349A |
申请公布日期 |
2014.04.09 |
申请号 |
CN201410010534.2 |
申请日期 |
2014.01.09 |
申请人 |
成都淞幸科技有限责任公司 |
发明人 |
舒红平;刘魁;罗飞 |
分类号 |
G06K9/62(2006.01)I |
主分类号 |
G06K9/62(2006.01)I |
代理机构 |
成都赛恩斯知识产权代理事务所(普通合伙) 51212 |
代理人 |
朱月仙 |
主权项 |
一种基于颜色和纹理特征的图像识别方法,对检测图像A和匹配图像B进行相似度比对,其特征在于,所述方法包括如下步骤:将检测图像A和匹配图像B均分成n个子块;计算检测图像A和匹配图像B在子块k的颜色特征相似距离Dk(A,B),检测图像A和匹配图像B在子块k的纹理特征相似距离Tk(A,B),其中k∈(o,n];计算检测图像A和匹配图像B的颜色特征相似距离C(A,B),检测图像A和匹配图像B的纹理特征相似距离T(A,B);根据检测图像A和匹配图像B的颜色特征相似距离C(A,B)和纹理特征相似距离T(A,B)判断检测图像A和匹配图像B的相似度S(A,B)。 |
地址 |
610225 四川省成都市双流县西航港经济开发区邻里中心一期二栋409号 |