一种基于Katsevich算法的图像重建方法和系统

摘要

本发明提出了一种基于Katsevich算法的图像重建方法，通过对Katsevich重建算法中各个操作模块的误差进行优化，能够有效地降低误差伪影对重建图像的影响，且能够保持原有真实CT图像的信息。经过多次模拟实践证明，本发明的方法操作简单，能够有效降低CT图像中的误差伪影，通过本发明的方法获得的重建图像不仅能够降低金属伪影对图像的影响，而且可以保持感兴趣区域的细节信息。

主权项

一种基于Katsevich算法的图像重建方法，其特征在于,所述方法包括以下步骤：（1）获取重建图像所需要的投影数据；（2）对所述投影数据进行基于三点法和理查森外推法的混合求导，具体为：对投影数据的每一行、列、帧的最开始的以及最后的至少两个投影数据的求导采用三点法求导；对于其他的投影数据采用理查森外推法进行求导，在具体操作中对该步骤采用定点化处理；（3）对所述步骤（2）处理过的投影数据进行长度加权校正；（4）对所述步骤（3）处理过的投影数据进行滤波前的插值操作，对投影数据进行坐标系变换，在该步骤中，对投影数据采用的最临近插值与三次卷积插值的混合操作，在具体操作中对该步骤采用定点化处理; （5）对所述步骤（4）处理过的投影数据进行希尔伯特变换，然后进行加相应窗函数操作；（6）对所述步骤（5）处理过的投影数据进行后插值，将投影数据再次进行坐标系变换，恢复投影数据的坐标系，在具体操作中对该步骤采用定点化处理;（7）对所述步骤（6）处理过的投影数据进行反投影产生重建图像，在该步骤中对投影数据进行累加时，采用混合差值选取投影数据的方法，在具体操作中对该步骤采用定点化处理。