一种火力发电厂超超临界机组的主汽温预测控制方法

摘要

一种火力发电厂超超临界发电机组的主汽温预测控制方法，包括分层的控制结构，由底层直接控制层和上层指导优化层两个控制层次构成，上层指导优化层实现模型参数辨识、预测优化和PID参数整定控制；底层直接控制层为串级系统结构，包括主、副两个回路控制，直接控制面向DCS系统的PID控制器。本发明可以替代控制工程师进行PID参数设置，直接采用在线模型辨识和控制器参数整定的方法，来达到主汽温自适应控制的目的，实现了先进控制技术和智能优化技术在DCS系统下的应用，具有较强的稳定性和鲁棒性，能够适应变负荷下主汽温被控对象模型变化的过程。

主权项

1.一种火力发电厂超超临界机组的主汽温预测控制方法，其特征是：包括分层的控制结构，由底层直接控制层和上层指导优化层两个控制层次构成，上层指导优化层实现模型参数辨识、预测优化和PID参数整定控制；底层直接控制层为串级系统结构，包括主、副两个回路控制，直接控制面向DCS系统的PID控制器；所述的底层直接控制层引入广义控制算法，t时刻的性能指标为以下形式式中，表示数学期望；和分别为优化时域的起始和终止时刻；表示控制时域，在经过步后控制量不再变化；为大于零的加权系数，取为常数；对象输出的期望值，为进行柔化控制，即跟踪参考轨迹，由下式产生式中，为输出设定值；为输出值；为柔化因子，；所述的上层优化控制保留了广义控制算法中的优化性能指标，经变换得到最优控制序列式中，，；系统只取当前时刻的控制变量，从而可以计算得到最优的PID控制器参数为。