发明名称 |
一种基于雨势尺度的视频雨滴去除算法 |
摘要 |
本发明旨在解决上述现有技术中存在的问题,提出一种基于雨势尺度的视频雨滴去除算法,包括以下步骤:S100、获取视频像素总数P,确定样本像素点的标号;S200、获取视频前N帧对应像素的亮度平均值;S300、求出前N帧图像中每个像素的最大值及最小值;S400、采用K均值聚类方法,根据每个像素亮度值将像素分为雨滴或背景,标记被雨滴污染的帧数并求和sum;S500、判断sum/(M×N)是否大于预设阈值T,是则采用帧差法处理被雨滴覆盖像素;否则采用引导滤波器处理被雨滴覆盖像素。本发明在视频去雨滴处理之前进行预处理,判断雨势大小,再选择合适的算法去除雨滴,能够获得更好的雨滴去除效果。 |
申请公布号 |
CN103700070A |
申请公布日期 |
2014.04.02 |
申请号 |
CN201310680596.X |
申请日期 |
2013.12.12 |
申请人 |
中国科学院深圳先进技术研究院 |
发明人 |
朱青松;樊建平;陈海鹏;王磊 |
分类号 |
G06T5/00(2006.01)I;G06T7/00(2006.01)I |
主分类号 |
G06T5/00(2006.01)I |
代理机构 |
深圳市科进知识产权代理事务所(普通合伙) 44316 |
代理人 |
沈祖锋;郝明琴 |
主权项 |
一种基于雨势尺度的视频雨滴去除算法,包括以下步骤:S100、获取视频像素总数P,并确定样本像素点的标号;S200、获取视频前N帧对应像素的亮度平均值;S300、求出所述前N帧图像中每个像素的最大值以及最小值;S400、以所述最大值以及最小值作为聚类中心采用K均值聚类方法,根据每个像素的亮度值将像素分为雨滴或背景两类,标记出被雨滴污染的帧数n1至nM存储于数组n[M]中,并求和sum=n[0]+…+n[M‑1],其中,M为所述前N帧图像中样本像素的个数,sum表示M个样本像素在N帧视频中被雨覆盖的次数;S500、判断sum/(M×N)是否大于预设阈值T,是则判定为小雨势并执行步骤S601;否则判定为大雨势并执行步骤S602;S601、采用帧差法处理被雨滴覆盖的像素;S602、采用引导滤波器处理被雨滴覆盖的像素。 |
地址 |
518055 广东省深圳市南山区西丽大学城学苑大道1068号 |