发明名称 一种基于人眼视觉特性的自适应图像增强方法
摘要 本发明提出一种基于人眼视觉特性的自适应图像增强方法,解决了中低灰度、中低分辨率图像成像问题。步骤一、计算图像的统计指标;步骤二、灰度值归一补变换;步骤三、计算图像整体灰度调节α和边缘增强系数β;步骤四、求均值图像;步骤五、计算中间图像;步骤六、将步骤五得到的中间图像以e为幂底数进行非对称逆变换;步骤七、对步骤六得到的非对称逆变换图像进行灰度值归一化逆变换,得增强后图像,即此完成自适应图像增强方法。
申请公布号 CN103700077A 申请公布日期 2014.04.02
申请号 CN201310743480.6 申请日期 2013.12.30
申请人 北京理工大学 发明人 陈禾;章学静;马龙;谢宜壮;曾涛;龙腾
分类号 G06T5/00(2006.01)I 主分类号 G06T5/00(2006.01)I
代理机构 北京理工大学专利中心 11120 代理人 仇蕾安
主权项 1.一种基于人眼视觉特性的自适应图像增强方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤一、计算图像的统计指标:设待增强的图像为f,求图像的灰度均值μ和平均梯度<img file="FDA0000449612280000011.GIF" wi="121" he="90" />步骤二、灰度值归一补变换:对待增强图像进行灰度值归一补变换,得图像<img file="FDA0000449612280000012.GIF" wi="85" he="86" />步骤三、计算图像整体灰度调节α和边缘增强系数β,通过实验拟合,得到图像整体灰度调节α和边缘增强系数β与图像的灰度均值μ和平均梯度<img file="FDA0000449612280000013.GIF" wi="94" he="69" />的关系;步骤四、求均值图像:对于灰度值归一补变换后的图像<img file="FDA0000449612280000014.GIF" wi="81" he="84" />计算图像尺寸,选择窗口模板,用模板函数对图像<img file="FDA0000449612280000015.GIF" wi="51" he="84" />进行以2为底的对数均值滤波;步骤五、计算中间图像:利用步骤三得到的图像整体灰度调节α和边缘增强系数β,加权计算中间图像g(i,j);步骤六、将步骤五得到的中间图像g(i,j)以e为幂底数进行非对称逆变换;步骤七、对步骤六得到的非对称逆变换图像进行灰度值归一化逆变换,得增强后图像,即此完成自适应图像增强方法。
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