一种云计算平台系统为任务分配资源的方法和装置

摘要

本发明公开了一种云计算平台系统为任务分配资源的方法和装置，该方法包括：获取任务请求队列中的任务；解析所述任务，获取所述任务的基本资源需求信息；根据所述基本资源需求信息，按照资源分配策略，生成资源分配信息；所述资源分配策略为已训练完成的BP神经网络；所述训练为：将历史执行状态信息输入目标BP神经网络，如果生成的资源分配信息与历史资源分配信息的差值超过预设的训练误差阈值，则修正目标BP神经网络，以使得训练完成后输出的资源分配信息与历史资源分配信息的差值不超过所述训练误差阈值；按照所述资源分配信息，为所述任务分配资源。本发明中，系统按照BP神经网络生成的资源分配信息来分配资源，系统的资源利用率得以提高，并发任务量和任务的吞吐量也得以增大。

主权项

一种云计算平台系统为任务分配资源的方法，其特征在于，该方法包括：获取任务请求队列中的任务；解析所述任务，获取所述任务的基本资源需求信息；根据所述基本资源需求信息，按照资源分配策略，生成资源分配信息；所述资源分配策略为已训练完成的BP神经网络；所述训练为：将历史执行状态信息输入目标BP神经网络，判断目标BP神经网络生成的资源分配信息与历史资源分配信息的差值是否超过预设的训练误差阈值，如果否，则修正目标BP神经网络，以使得，在训练完成后，目标BP神经网络生成的资源分配信息与历史资源分配信息的差值不超过所述训练误差阈值；按照所述资源分配信息，为所述任务分配资源。