发明名称 一种图像检索排序的方法及装置
摘要 本发明公开了一种图像检索排序的方法及装置,所述方法包括:根据用户输入的关键词从网络图像数据库中搜索得到关键词对应的图像集,以特征聚类的方式分别对所述图像集进行去噪处理得到对应的类图像集;将所述类图像集与所述网络图像数据库中根据已建立的其他类图像集分别两两之间进行类间优化处理,通过类间优化处理对所述类图像集中的图像进行第二次去噪处理得到优化图像集;根据置信分数对优化图像集进行加权计算并获取高密度图像集,按照线性排序模型对所述高密度图像集进行排序,得到所述图像排序结果。所述装置包括:聚类去噪模块、类间优化模块和排序模块。通过三层检索排序提高了检索排序的精准性。
申请公布号 CN103699612A 申请公布日期 2014.04.02
申请号 CN201310690505.0 申请日期 2013.12.13
申请人 中国科学院深圳先进技术研究院 发明人 陈世峰;曹琛
分类号 G06F17/30(2006.01)I;G06K9/62(2006.01)I 主分类号 G06F17/30(2006.01)I
代理机构 深圳中一专利商标事务所 44237 代理人 张全文
主权项 一种图像检索排序的方法,其特征在于,所述方法包括:根据用户输入的关键词从网络图像数据库中搜索得到关键词对应的图像集,以特征聚类的方式分别对所述图像集进行去噪处理得到对应的类图像集;将所述类图像集与所述网络图像数据库中根据已建立的其他类图像集分别两两之间进行类间优化处理,通过类间优化处理对所述类图像集中的图像进行第二次去噪处理得到优化图像集;根据置信分数对优化图像集进行加权计算并获取高密度图像集,按照线性排序模型对所述高密度图像集进行排序,得到所述图像排序结果。
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