一种利用三变量双调和B-spline函数进行医学体数据矢量化的方法

摘要

本发明提出一种利用三变量双调和B-spline函数进行医学体数据矢量化的方法，提出一种基于二次规划的方法构造三变量双调和B-spline基函数，本发明采用针对专门的函数集合计算离散拉普拉斯算子，最小化误差函数。并分析了该基函数近似满足局部条件和单位分解（Partition of Unity）条件。基于双调和B-spline函数，本发明设计了一种新的体数据矢量化方法。采用隐函数作为矢量化表示，使用线性规划方法优化该隐函数，完成三维医学体数据矢量化。

主权项

一种利用三变量双调和B‑spline函数进行医学体数据矢量化的方法，所述医学体数据为CT或MRI图像，其特征在于包括以下四个步骤：步骤（1）构造虚拟结点：在超体素外，增加虚拟结点，构造边界点的邻接结点，辅助拉普拉斯算子离散化；步骤（2）计算离散拉普拉斯算子：针对给定的函数集合，使用二次规划方法，计算最优化的离散拉普拉斯算子；步骤（3）计算离散双拉普拉斯算子：在步骤（2）的基础上，针对给定的函数集合使用二次规划方法，计算最优化的离散双拉普拉斯算子；步骤（4）将体数据分割成超体素，使用三变量双调和B‑spline，矢量化每个超体素的形状；步骤（5）使用三变量双调和B‑spline，矢量化每个超体素颜色。