检测冷轧过程中的质量异常的方法和系统

摘要

本发明公开了一种检测高速冷轧过程中的质量异常的系统和方法，所述系统和方法检测并防止在初期阶段由于连续冷轧工艺中频繁发生的颤痕、热裂纹和钢板的上下表面之间的粗糙度差异造成的钢板的扭曲或切割。更具体地讲，本发明公开了一种检测冷轧过程中的质量异常的系统和方法，其中，振动传感器、扭矩传感器、温度传感器和电流传感器安装在轧机中，由各个传感器测量的信息用来检查造成缺陷的信号并用来使正被轧制的钢板的缺陷率最小化。

主权项

一种检测冷轧过程中的质量异常的系统，所述系统包括：振动传感器、扭矩传感器、温度传感器、电流传感器，随时间测量轧制工艺中冷轧系统中的信息，所述信息包括轧机的振动、轧制扭矩变化、钢板的温度变化和电机的驱动电流变化，通过在轧制工艺中发生的测量信息的信号变化来检测并防止冷轧产品的质量异常，其中，振动传感器包括：与轧机结合的多个第一振动传感器，检测是否在金属的表面上产生颤痕和板的断裂；第二振动传感器，第二振动传感器和电流传感器附于轧机和用来驱动电机的轧机的PLC，并通过对功率传输装置的稳定性进行估计来检测是否产生板的断裂和滑移，其中，扭矩传感器附于轧机的转轴，并且检测L形弯曲或钢板的上表面和下表面之间的粗糙度差异，其中，温度传感器附于正被轧制的钢板，并检测是否产生因热造成的热裂纹。