发明名称 |
基于自定义分类规则的业务模型分析方法和装置 |
摘要 |
本发明公开了一种基于自定义分类规则的业务模型分析方法和装置,其中的方法包括:获取识别文本;利用已成功建立的业务模型对所述识别文本进行业务分类识别;其中,所述业务模型的建立过程包括:针对一行业,汇集该行业的业务目标;确定各业务目标分别对应的关联关键词;利用所述关联关键词为各业务目标分别设置识别规则,以建立各业务目标的业务模型初型;利用多个识别训练文本对所述各业务目标的业务模型初型进行训练,以完善各业务目标的识别规则,从而成功建立各业务目标的业务模型。本发明提供的技术方案能够自动实现业务分类。 |
申请公布号 |
CN103699955A |
申请公布日期 |
2014.04.02 |
申请号 |
CN201310589864.7 |
申请日期 |
2013.11.20 |
申请人 |
安徽科大讯飞信息科技股份有限公司 |
发明人 |
易中华;伍球;李琼翔 |
分类号 |
G06Q10/06(2012.01)I;G06F17/30(2006.01)I |
主分类号 |
G06Q10/06(2012.01)I |
代理机构 |
北京维澳专利代理有限公司 11252 |
代理人 |
王立民;吉海莲 |
主权项 |
一种基于自定义分类规则的业务模型分析方法,其特征在于,所述方法包括:获取识别文本;利用已成功建立的各业务目标的业务模型对所述识别文本进行业务分类识别;其中,所述业务模型的建立过程包括:针对一行业,汇集该行业的业务目标;确定各业务目标分别对应的关联关键词;利用所述关联关键词为各业务目标分别设置识别规则,以建立各业务目标的业务模型初型;利用多个识别训练文本对所述各业务目标的业务模型初型进行训练,以完善各业务目标的识别规则,从而成功建立各业务目标的业务模型。 |
地址 |
230088 安徽省合肥市高新开发区望江西路666号 |