基于局部边缘模式的纹理图像分类方法及系统

摘要

本发明公开了一种基于局部边缘模式的纹理图像分类方法，包括以下步骤：输入待分类图像的原始纹理图像；将原始纹理图像分成n个图像块；分别计算原始纹理图像和n个图像块基于m种不同尺度的纹理基元下的局部边缘模式纹理谱特征，然后串联得到待分类图像的总体融合局部边缘模式纹理谱特征,其中，每种纹理基元尺度的长宽像素均为偶数，最小纹理基元为2×2像素；根据待分类图像的总体融合局部边缘模式纹理谱特征，将待分类图像归为Canberra距离最小的训练图像所属的类别。本发明还公开了一种基于局部边缘模式的纹理图像分类系统。本发明的方法和系统获得的纹理信息丰富，鲁棒，对纹理图像分类的准确性高。

主权项

一种基于局部边缘模式的纹理图像分类方法，其特征在于，包括以下步骤：A.输入待分类图像的原始纹理图像；B.将所述原始纹理图像分成n个图像块，n为大于1的整数；C.分别计算原始纹理图像和n个图像块基于m种不同尺度的纹理基元下的局部边缘模式纹理谱特征，然后串联得到所述待分类图像的总体融合局部边缘模式纹理谱特征,其中，m为大于1的整数，每种纹理基元尺度的长宽像素均为偶数，最小纹理基元为2×2像素；D.根据所述待分类图像的总体融合局部边缘模式纹理谱特征，将所述待分类图像归为Canberra距离最小的训练图像所属的类别。