一种基于局部特征的显著区域检测方法

摘要

本发明属于图像/视频检索技术领域，具体涉及一种基于局部特征的显著区域检测方法。本发明中将寻找显著区域的问题转化为定位图像中局部特征的密集区域，并可通过分割图像的方式定位多个局部特征的密集区域，其包括步骤：利用局部特征算法，获得特征检测阶段的图像特征点分布；检测图像是否存在多个显著区域，并以此将图像分割为多个区块；分别计算各个图像区块中局部特征的几何中心，从而获得图像的显著区域。本发明在准确度上与同类显著区域检测算法接近的情况下，可以获得上千倍的加速。

主权项

一种基于局部特征的显著区域检测方法，其特征在于，利用图像局部特征的检测算法，获得图像局部特征点分布；检测图像是否存在多个显著区域，并以此将图像分割为多个区块；计算各个图像区块中局部特征在水平和垂直坐标轴上的平均坐标以及方差,获得显著区域的中心点和形状；其包括步骤：[1]依据局部特征的分布对图像进行分割，使用启发式的算法，分别从图像水平、垂直坐标轴的中心点开始，同时往前后两个方向扫描可能的图像分割，选出图像在水平和垂直方向上的分割点；[2]检测局部特征密集区域，选平面上一簇点的算术平均值为几何中心，从该几何中心出发形成中心区域；局部特征的中心区域近局部特征的最密集区域，即图像的显著区域。