一种时间预测方法及装置

摘要

本发明提供一种时间预测方法及装置，涉及动态交通信息服务领域，能够在非正常的交通状况下，提高旅行时间预测的准确度。包括：将出发地至目的地间的路径划分为N条链路；根据N条链路中链路间的历史旅行时间相关度将N条链路划分为X个链路集合；获取X个链路集合中的每个链路集合对应的链路矩阵，历史时刻为预测时刻之前预设时间段内的时刻；对X个链路集合中的每个链路集合对应的链路矩阵进行ARIMA训练得到X个链路集合在预测时刻的旅行时间；获取X个链路集合在预测时刻的旅行时间之和作为预测时刻出发地至目的地间的旅行预测时间。所述时间预测方法及装置用于旅行时间的预测。

主权项

一种时间预测方法，其特征在于，包括：将出发地至目的地间的路径划分为N条链路，所述N大于或等于2；根据所述N条链路中链路间的历史旅行时间相关度将所述N条链路划分为X个链路集合，所述X小于或等于所述N；获取所述X个链路集合中的每个链路集合对应的链路矩阵，每个所述链路集合对应的链路矩阵由所述链路集合中所有链路的m个历史时刻的旅行时间组成，所述历史时刻为预测时刻之前预设时间段内的时刻；对所述X个链路集合中的每个链路集合对应的链路矩阵进行差分自回归移动平均模型ARIMA训练得到所述X个链路集合在预测时刻的旅行时间；获取所述X个链路集合在预测时刻的旅行时间之和作为所述预测时刻所述出发地至目的地间的旅行预测时间。