| 发明名称 | 基于群智感知的数据对齐方法 | ||
| 摘要 | 本发明涉及一种数据处理方法，尤其是一种基于群智感知的数据对齐方法，属于数据处理的技术领域。按照本发明提供的技术方案，一种基于群智感知的数据对齐方法，所述数据对齐方法包括如下步骤：a、获取用户上传的感知数据，并对用户上传的感知数据进行编码，得到路径编码；b、根据路径编码和感知数据，得到路径地图和多维数据矩阵；c、根据路径编码和多维数据矩阵，对路径进行变形；d、根据上述路径变形信息，对多条路径在多维数据上的相关性比较，并使得多条路径的相关性全局性最高。本发明操作方便，能够提高感知数据的定位精度，适应范围广，安全可靠。 | ||
| 申请公布号 | CN103686605A | 申请公布日期 | 2014.03.26 |
| 申请号 | CN201310745206.2 | 申请日期 | 2013.12.30 |
| 申请人 | 无锡清华信息科学与技术国家实验室物联网技术中心 | 发明人 | 姜永航;刘克彬;龚伟;刘云浩 |
| 分类号 | H04W4/02(2009.01)I;H04W64/00(2009.01)I | 主分类号 | H04W4/02(2009.01)I |
| 代理机构 | 无锡市大为专利商标事务所 32104 | 代理人 | 曹祖良 |
| 主权项 | 一种基于群智感知的数据对齐方法，其特征是，所述数据对齐方法包括如下步骤：（a）、获取用户上传的感知数据，并对用户上传的感知数据进行编码，得到路径编码；（b）、根据路径编码和感知数据，得到路径地图和多维数据矩阵；（c）、根据路径编码和多维数据矩阵，对路径进行变形；（d）、根据上述路径变形信息，对多条路径在多维数据上的相关性比较，并使得多条路径的相关性全局性最高。 | ||
| 地址 | 214135 江苏省无锡市国家高新技术产业开发区太科园大学科技园清源路A区502号房 | ||