一种时间序列数据流中的关联规则的挖掘方法

摘要

本发明公开了一种基于关联规则挖掘的锅炉控制方法和装置，该方法包括：采集锅炉状态数据；对数据进行预处理，将数据进行分段线性化逼近，转化为二维空间中的向量，再将其拟合时间序列，对每段时间序列进行聚类，再将时间序列流转变为事务流；建立全局滑动窗口频繁项集树SWFI-tree和局部SWFI-tree，将局部SWFI-tree的信息添加到全局SWFI-tree，修剪全局SWFI_tree；根据FP-growth算法生成频繁项集；利用预先设置的置信度，由频繁项集生成关联规则；利用该关联规则预测指定时间过后锅炉的各参数的变化状态与趋势；根据预测结果提前修改参数，控制锅炉运行。本发明对锅炉状态数据进行统一挖掘，利用挖掘到的关联规则修改锅炉参数，从而达到智能控制锅炉运行的目的。

主权项

一种基于关联规则挖掘的锅炉控制方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：采集锅炉状态数据；对数据进行预处理，将数据进行分段线性化逼近，转化为二维空间中的向量，再将其拟合时间序列，对每段时间序列进行聚类，再将时间序列流转变为事务流；建立全局滑动窗口频繁项集树SWFI‑tree和局部SWFI‑tree，将局部SWFI‑tree的信息添加到全局SWFI‑tree，修剪全局SWFI_tree；根据FP‑growth算法生成频繁项集；利用预先设置的置信度，由频繁项集生成关联规则；利用所述关联规则预测指定时间过后锅炉的各参数的变化状态与趋势；根据预测结果提前修改参数，控制锅炉运行。