基于域名解析特征的网站作弊检测方法

摘要

本发明涉及基于域名解析特征的网站作弊检测方法，其步骤为：对取样出的样本网站进行分类得到训练集L和测试集T，提取出所述训练集L和测试集T中网站的特征向量；特征向量包括解析量和独立IP访问页数和基于所述解析量和独立IP访问页数的变换率向量、出入链接平均数向量和出入链接方差向量确定的多维向量；在所述训练集L中建立每个网站的多维向量形式，根据分类算法训练网站作弊分类器，建立判别模型；用户输入待检测网站后利用所述判别模型对待检测网站进行判定，输出作弊或非作弊结果给用户。本发明充分利用作弊网站以提升流量为目标的特点，以解析数据为核心的特征，并在该特征空间上训练分类器，利用该分类器对未知样本进行作弊与否的判定。

主权项

基于域名解析特征的网站作弊检测方法，其步骤为：1)对样本网站进行分类得到训练集L和测试集T；2)提取出所述训练集L和测试集T中网站的特征向量；所述特征向量包括解析量、独立IP访问页数、基于所述解析量和独立IP访问页数的变换率向量、出入链接平均数向量和出入链接方差向量确定的多维向量；3)在所述训练集L中建立每个网站的多维向量形式，根据分类算法训练网站作弊分类器，建立判别模型；4)利用所述判别模型对用户输入的待检测网站进行检测，确定是否存在作弊行为。