图像显著区域检测方法

摘要

本发明涉及一种图像显著区域检测方法，包括如下步骤：U1、滤波处理，对图像进行滤波处理以减小噪声；U2、局部处理：针对步骤U1处理后的待检测图像，按局部处理方式计算图像中各像素点的第一显著性值；U3、对步骤U2得到的各像素点的第一显著性值进行归一化操作：U4、显著性值的优化处理；U5、全局处理：对生成的第一显著性灰度图进行再一次全局修正。本发明的图像显著区域检测方法基于图像三通道内部分析对比检测方法，由于综合利用了在局部矩形窗口中计算得到的显著性值和全局分块划分后计算得到的显著性值，得到的灰度图像比单一局部处理方法或单一全局处理方法更为准确。

主权项

一种图像显著区域检测方法，其特征是包括如下步骤： U1、滤波处理，对图像进行滤波处理以减小噪声； U2、局部处理：针对上述步骤U1处理后的待检测图像，按局部处理方式计算图像中各像素点的显著性值，定义为第一显著性值； U3、对步骤U2得到的各像素点的第一显著性值进行归一化操作：将各个像素点的显著性值最终转换成各个取值在指定区间的灰度值，由该多个灰度值即可得到待检测图像的第一显著性值的灰度图像； U4、显著性值的优化处理：在特殊单一色彩占据较大图像空间时，进行必要的修正，视为远景区域，赋值为较小的显著性值；并对局部的奇异点进行修正； U5、全局处理：对生成的第一显著性灰度图进行再一次全局修正。