发明名称 | 局部自适应小波神经网络训练系统、设备及方法 | ||
摘要 | 一种局部自适应小波神经网络训练系统、设备及方法,该局部自适应小波神经网络训练方法包括:在线局部自适应WNN结构调整;在线更新WNN权重;WNN更新选择策略。本发明能够在线更新WNN模型,且能够保证模型的推广性能,很好地克服实际中系统受到各种不确定性因素、工况变化而导致的WNN模型适配的问题,用于工业过程控制中可以增加系统运行的平稳性,降低产品质量的波动性,提高设备的寿命。 | ||
申请公布号 | CN103676649A | 申请公布日期 | 2014.03.26 |
申请号 | CN201310466382.2 | 申请日期 | 2013.10.09 |
申请人 | 江苏师范大学 | 发明人 | 任世锦;凌萍;倪银龙;王高峰;杨茂云;吕俊怀 |
分类号 | G05B13/04(2006.01)I | 主分类号 | G05B13/04(2006.01)I |
代理机构 | 北京市中闻律师事务所 11388 | 代理人 | 王新发;常亚春 |
主权项 | 一种局部自适应小波神经网络训练系统,其特征在于,该局部自适应小波神经网络训练系统由信号连接的离线WNN训练模块和在线更新WNN模块组成。 | ||
地址 | 221116 江苏省徐州市铜山新区上海路101号 |