| 发明名称 | 一种用于特殊钢种的规则建模方法 | ||
| 摘要 | 一种用于特殊钢种的规则建模方法，其所述方法是在nnfk(i)在神经网络预测的基础上，再叠加一种按钢种规律所总结出的规则系数，所述叠加包括有粗轧出口温度RT0（℃）实际偏差对nnfk(i)的影响；SI含量（%）实际偏差对nnfk(i)的影响；AL含量（%）实际偏差对nnfk(i)的影响，同时建立三项因子系数表格模型。本建模方法用于特殊钢种的精度要求，基于实验数据和统计数据建立模型，在生产实践中进一步地提高了特殊钢种的预测精度，克服了现有特殊钢种工艺存在着过压力和欠压力的不足，使特殊钢种的产品质量大为提高。 | ||
| 申请公布号 | CN103678893A | 申请公布日期 | 2014.03.26 |
| 申请号 | CN201310645689.9 | 申请日期 | 2013.12.03 |
| 申请人 | 太原理工大学 | 发明人 | 田建艳;邱华东;郑晟;阎高伟;王芳 |
| 分类号 | G06F19/00(2011.01)I | 主分类号 | G06F19/00(2011.01)I |
| 代理机构 | 山西太原科卫专利事务所 14100 | 代理人 | 戎文华 |
| 主权项 | 1.一种用于特殊钢种的规则建模方法，其所述方法是基于压力修正系数<i>nnfk</i>(<i>i</i>)在神经网络预测的基础上，再叠加一种按钢种规律所总结出的规则系数，叠加包括三方面的内容，即：1）粗轧出口温度RT0（℃）实际偏差对<i>nnfk</i>(<i>i</i>)的影响；2）SI含量（%）实际偏差对<i>nnfk</i>(<i>i</i>)的影响；3）AL含量（%）实际偏差对<i>nnfk</i>(<i>i</i>)的影响；三项因子对该系数所建立的表格模型分别如下：1) 粗轧出口温度RT0偏差的影响： 设目标温度为<i>t</i><sub>0</sub>，测温计得到的实际测量值为<i>t</i>，则偏差为<i>e</i>1 = <i>t</i> - <i>t</i><sub>0 </sub> （4）创建的规则表格模型如下：<img file="20131064568991000011.GIF" wi="588" he="308" />2） SI含量（%）偏差影响：SI含量（%）给定值SI<sub>0</sub>，实际SI含量记为SI，则误差<i>e</i>2 = SI - SI<sub>0 </sub> （5）创建的表格模型如下：<img file="2.GIF" wi="588" he="249" />3）AL含量（%）偏差的影响AL含量（%）给定值AL<sub>0</sub>，实际AL含量为AL，则误差<i>e</i>3 = AL - AL<sub>0 </sub> （6）创建的表格规则模型如下：<img file="3.GIF" wi="588" he="249" />修正后的<i>nnfk</i>1(<i>i</i>) = <i>nnfk</i>(<i>i</i>) +<i>nnfk</i><sub>e1</sub>(<i>i</i>)+<i>nnfk</i><sub>e2</sub>(<i>i</i>)+<i>nnfk</i><sub>e3</sub>(<i>i</i>)<sub> </sub> （7)其中，<i>nnfk</i>(<i>i</i>)是压力修正系数，<i>nnfk</i><sub>e1</sub>(<i>i</i>)是粗轧出口温度偏差的修正量，<i>nnfk</i><sub>e2</sub>(<i>i</i>)是SI含量偏差的修正量，<i>nnfk</i><sub>e3</sub>(<i>i)</i>是AL含量偏差的修正量；修正后的压力计算公式为：<i>F</i>(<i>i</i>) = <i>nnfk</i>1(<i>i</i>) ′ <i>MH</i>(<i>i</i>) ′ <i>EPS</i>(<i>i</i>) <i> </i> （8）其中，<i>F</i>(<i>i</i>)是轧制压力，<i>nnfk</i>1(<i>i</i>)是叠加规则补偿后的压力修正系数，<i>MH</i>(<i>i</i>)是硬度，<i>EPS</i>(<i>i</i>)是压下率。 | ||
| 地址 | 030024 山西省太原市万柏林区迎泽西大街79号 | ||