黄粒米粒检测方法及系统

摘要

一种黄粒米粒检测方法，黄粒米粒与正常米粒在色度表现上有比较大的区别，可以利用HSI色彩空间上的色度分量H值的不同分布将黄粒米粒和正常米粒区分开来，准确度高。同时本发明还提供一种利用上述检测方法的检测系统，用来快速测量米粒的黄粒米粒率。

主权项

一种黄粒米粒检测方法，包括以下步骤：一、拍摄米粒的RGB图像；二、将米粒的RGB图像转换为灰度图像；三、将灰度图像去噪；四、采用类间最大方差法计算自适应分割的阈值；五、按照阈值将灰度图像转换为米粒为白色，背景为黑色的黑白二值图像；六、按照区域连通法计算米粒总数和每一米粒的起始坐标；七、计算单个米粒的像素总数pixel_sum；八、将米粒的RGB图像转换为HSI图像；九、检测米粒的H分量，并将每一个米粒的所有像素对应的HSI图像的H分量数值相加获得hue_sum；十、根据公式hue_average=hue_sum/pixel_sum计算米粒的H分量均值hue_average；十一、比较hue_average值与预设取值范围值，当hue_average值在预设取值范围时，判定为黄粒米粒；十二、将判定的黄粒米粒总数与米粒总数相除算得黄粒米粒率。